代码搜索：变换圆
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代码结果 8,421
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m q707.m
%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第七章例7.7程序q707
% 计算z变换
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月
x1=[1,2,3]; ns1=-1; % 设定x1和ns1
nf1=ns1+length(x1)-1; % nf1可以算出
x2=[2,4,3,5];ns2=-2; % 设定x2和ns2
nf2=ns1+length(x1
www.eeworm.com/read/114384/15055356
m example8_8.m
%这里有一幅图像，如图8-27所示，其动态范围较小，而且较暗，反映在直方图上，见图8-28，
%就是其%直方图所占据的灰度值范围比较窄，而且集中在低灰度值一边。为了使图像更清晰，我们采用直方图
%均衡化的方法来增加图像灰度动态范围，增强对比度。在MATLAB中，可以直接调用J=histeq (I,n)
%函数来完成这项工作，其中I是原始图像矩阵，J是变换后所得的图像矩阵；用户可以指定均衡化
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www.eeworm.com/read/211973/15169027
m example8_8.m
%这里有一幅图像，如图8-27所示，其动态范围较小，而且较暗，反映在直方图上，见图8-28，
%就是其%直方图所占据的灰度值范围比较窄，而且集中在低灰度值一边。为了使图像更清晰，我们采用直方图
%均衡化的方法来增加图像灰度动态范围，增强对比度。在MATLAB中，可以直接调用J=histeq (I,n)
%函数来完成这项工作，其中I是原始图像矩阵，J是变换后所得的图像矩阵；用户可以指定均衡化
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www.eeworm.com/read/2323/17654
txt 内容提要.txt
内容提要：
本书基于NI Multisim 10软件，根据模拟、数字、高频和电力电子电路，以及单片机应用电路的不同特点和工作原理，着重介绍电子电路计算机仿真设计的基本方法。全书共分13章，内容包括：NI Multisim 10系统的基本操作方法，晶体管放大器电路，集成运算放大器应用电路，波形发生器电路，波形变换电路，模拟乘法器应用电路，集成定时器应用电路，门电路应用，时序逻辑应用电路，A/D与D ...
www.eeworm.com/read/378175/2689770
m example8_8.m
%这里有一幅图像，如图8-27所示，其动态范围较小，而且较暗，反映在直方图上，见图8-28，
%就是其%直方图所占据的灰度值范围比较窄，而且集中在低灰度值一边。为了使图像更清晰，我们采用直方图
%均衡化的方法来增加图像灰度动态范围，增强对比度。在MATLAB中，可以直接调用J=histeq (I,n)
%函数来完成这项工作，其中I是原始图像矩阵，J是变换后所得的图像矩阵；用户可以指定均衡化
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www.eeworm.com/read/367675/2832714
m example8_8.m
%这里有一幅图像，如图8-27所示，其动态范围较小，而且较暗，反映在直方图上，见图8-28，
%就是其%直方图所占据的灰度值范围比较窄，而且集中在低灰度值一边。为了使图像更清晰，我们采用直方图
%均衡化的方法来增加图像灰度动态范围，增强对比度。在MATLAB中，可以直接调用J=histeq (I,n)
%函数来完成这项工作，其中I是原始图像矩阵，J是变换后所得的图像矩阵；用户可以指定均衡化
...
www.eeworm.com/read/295431/8164068
m q707.m
%《MATLAB及在电子信息课程中的应用》第七章例7.7程序q707
% 计算z变换
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月初版，2003年7月第二版
%
x1=[1,2,3]; ns1=-1; % 设定x1和ns1
nf1=ns1+length(x1)-1; % nf1可以算出
x2=[2,4,3,5];ns2=-2; % 设定x2和ns2
nf
www.eeworm.com/read/295431/8164255
m q801.m
%《MATLAB及在电子信息课程中的应用》第八章例8.1程序q801
% 用新旧工具箱作MIMO模型变换的对比
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月初版，2003年7月第二版
%
clear
A=[1,-1,0;0,2,0;1,0,4];B=[1;0;-1];C=[2,0,0;1,2,3];D=[0;0];
% 方法一 用旧的控制系统工具箱命令
d
www.eeworm.com/read/294008/8257852
m example8_8.m
%这里有一幅图像，如图8-27所示，其动态范围较小，而且较暗，反映在直方图上，见图8-28，
%就是其%直方图所占据的灰度值范围比较窄，而且集中在低灰度值一边。为了使图像更清晰，我们采用直方图
%均衡化的方法来增加图像灰度动态范围，增强对比度。在MATLAB中，可以直接调用J=histeq (I,n)
%函数来完成这项工作，其中I是原始图像矩阵，J是变换后所得的图像矩阵；用户可以指定均衡化
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