代码搜索：变换圆
找到约 8,421 项符合「变换圆」的源代码
代码结果 8,421
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m example8_8.m
%这里有一幅图像，如图8-27所示，其动态范围较小，而且较暗，反映在直方图上，见图8-28，
%就是其%直方图所占据的灰度值范围比较窄，而且集中在低灰度值一边。为了使图像更清晰，我们采用直方图
%均衡化的方法来增加图像灰度动态范围，增强对比度。在MATLAB中，可以直接调用J=histeq (I,n)
%函数来完成这项工作，其中I是原始图像矩阵，J是变换后所得的图像矩阵；用户可以指定均衡化
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www.eeworm.com/read/160256/10548472
m example8_8.m
%这里有一幅图像，如图8-27所示，其动态范围较小，而且较暗，反映在直方图上，见图8-28，
%就是其%直方图所占据的灰度值范围比较窄，而且集中在低灰度值一边。为了使图像更清晰，我们采用直方图
%均衡化的方法来增加图像灰度动态范围，增强对比度。在MATLAB中，可以直接调用J=histeq (I,n)
%函数来完成这项工作，其中I是原始图像矩阵，J是变换后所得的图像矩阵；用户可以指定均衡化
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www.eeworm.com/read/464287/7166866
m b27.m
%这里有一幅图像，如图8-27所示，其动态范围较小，而且较暗，反映在直方图上，见图8-28，
%就是其%直方图所占据的灰度值范围比较窄，而且集中在低灰度值一边。为了使图像更清晰，我们采用直方图
%均衡化的方法来增加图像灰度动态范围，增强对比度。在MATLAB中，可以直接调用J=histeq (I,n)
%函数来完成这项工作，其中I是原始图像矩阵，J是变换后所得的图像矩阵；用户可以指定均衡化
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www.eeworm.com/read/144351/12801067
m q707.m
%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第七章例7.7程序q707
% 计算z变换
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月
x1=[1,2,3]; ns1=-1; % 设定x1和ns1
nf1=ns1+length(x1)-1; % nf1可以算出
x2=[2,4,3,5];ns2=-2; % 设定x2和ns2
nf2=ns1+length(x1
www.eeworm.com/read/305889/13757262
m example8_8.m
%这里有一幅图像，如图8-27所示，其动态范围较小，而且较暗，反映在直方图上，见图8-28，
%就是其%直方图所占据的灰度值范围比较窄，而且集中在低灰度值一边。为了使图像更清晰，我们采用直方图
%均衡化的方法来增加图像灰度动态范围，增强对比度。在MATLAB中，可以直接调用J=histeq (I,n)
%函数来完成这项工作，其中I是原始图像矩阵，J是变换后所得的图像矩阵；用户可以指定均衡化
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www.eeworm.com/read/492717/6407896
m example8_8.m
%这里有一幅图像，如图8-27所示，其动态范围较小，而且较暗，反映在直方图上，见图8-28，
%就是其%直方图所占据的灰度值范围比较窄，而且集中在低灰度值一边。为了使图像更清晰，我们采用直方图
%均衡化的方法来增加图像灰度动态范围，增强对比度。在MATLAB中，可以直接调用J=histeq (I,n)
%函数来完成这项工作，其中I是原始图像矩阵，J是变换后所得的图像矩阵；用户可以指定均衡化
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www.eeworm.com/read/483854/6596311
m q707.m
%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第七章例7.7程序q707
% 计算z变换
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月
x1=[1,2,3]; ns1=-1; % 设定x1和ns1
nf1=ns1+length(x1)-1; % nf1可以算出
x2=[2,4,3,5];ns2=-2; % 设定x2和ns2
nf2=ns1+length(x1
www.eeworm.com/read/406867/11433664
m 伸缩.m
%function F2=renew(F1,N2,N2_1,L)
function F2=renew(F1,L,L_1);
%F1待处理音频
%F2恢复音频
%N2水印音频F变换前两个同步信号间的已知音频长度
%N2_1经DA/AD处理后的两个同步信号的音频长度
%L恢复音频F2长度
%L_1待处理音频长度
F2=zeros(1,L);
%a=N2_1/N2;
a=(L_1
www.eeworm.com/read/157533/11694332
m example8_8.m
%这里有一幅图像，如图8-27所示，其动态范围较小，而且较暗，反映在直方图上，见图8-28，
%就是其%直方图所占据的灰度值范围比较窄，而且集中在低灰度值一边。为了使图像更清晰，我们采用直方图
%均衡化的方法来增加图像灰度动态范围，增强对比度。在MATLAB中，可以直接调用J=histeq (I,n)
%函数来完成这项工作，其中I是原始图像矩阵，J是变换后所得的图像矩阵；用户可以指定均衡化
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www.eeworm.com/read/154061/11991014
m example8_8.m
%这里有一幅图像，如图8-27所示，其动态范围较小，而且较暗，反映在直方图上，见图8-28，
%就是其%直方图所占据的灰度值范围比较窄，而且集中在低灰度值一边。为了使图像更清晰，我们采用直方图
%均衡化的方法来增加图像灰度动态范围，增强对比度。在MATLAB中，可以直接调用J=histeq (I,n)
%函数来完成这项工作，其中I是原始图像矩阵，J是变换后所得的图像矩阵；用户可以指定均衡化
...