代码搜索：参数速查
找到约 10,000 项符合「参数速查」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/486797/6529336
m betap.m
function bp = betap(x,a,b)
%自变量的值：x
%第一个参数：a
%第二个参数：b
%自变量取x值时的不完全贝塔函数值：gp
format long;
if a
www.eeworm.com/read/486829/6530449
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = size(sig_input
www.eeworm.com/read/483504/6598354
m betap.m
function bp = betap(x,a,b)
%自变量的值：x
%第一个参数：a
%第二个参数：b
%自变量取x值时的不完全贝塔函数值：gp
format long;
if a
www.eeworm.com/read/481688/6637087
m has_item.m
%{
? 判断蚂蚁所在处是否有点
a) 输入参数
? x蚂蚁横坐标
? y蚂蚁纵坐标
? item_window所有点的坐标矩阵
b) 输出参数
? 蚂蚁所在处是否有点，有点返回这个点在item_window中的行号，无点0
%}
function position=has_item(x,y,item_window)
%{
[row,col]=size(i
www.eeworm.com/read/481688/6637091
m initialize.m
%{
? 初始化函数
a) 输入参数
? 蚂蚁的数目ant_number
? 点的数目item_number
? 空间尺寸Z，空间大小Z*Z
b) 输出参数
? 蚂蚁的平面窗格矩阵
? 点的平面窗格矩阵
%}
function [ant_matrix,item_window]=initialize(ant_number,item_number,Z)
ant_matrix_x=
www.eeworm.com/read/481688/6637092
m get_distance.m
%{
? 求两点空间的距离函数
a) 输入参数：
? Oi点
? Oj点
? 点的空间矩阵Item_Space
b) 输出参数：
? 两点之间的距离
%}
function distance=get_distance(Oi,Oj,item_space)
distance=0.0;
X1=item_space(Oi,:);
X2=item_space(Oj,:);
size
www.eeworm.com/read/479028/6697718
pas 11.6.pas
program Project1;
{$APPTYPE CONSOLE}
function P1:Integer; // 该函数将作为sum函数的第一个参数
begin
Writeln('P1');
Result:=0;
end;
function P2:Integer; // 该函数将作为sum函数的第二个参数
begin
Writeln('P2 ');
Result:=1
www.eeworm.com/read/264253/11324072
c rank_sort.c
#include
#include
#include
/*
* 函数名: main
* 功能： 主函数，实现枚举排序
* 输入：argc为命令行参数个数；
* argv为每个命令行参数组成的字符串数组
* 输出：返回1代表程序正常结束
*/
int main(int argc,char *ar
www.eeworm.com/read/407881/11409204
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = size(sig_input
www.eeworm.com/read/407104/11429444
txt [下载]遗传算法序列（ga）（全）.txt
%bounds:代表变量的上下界的矩阵
%eevalFN:适应度函数
%startPop:初始群体
%termFN:终止函数的名称
%termOps:终止函数的参数
%selectFN:选择函数的名称
%selectOps:选择参数
%x:求得最优解
%endPop:最终的群体
%bPop:最优种群的一个搜索轨迹
function [x,endPop,bPop,trac