代码搜索:参数速查
找到约 10,000 项符合「参数速查」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/326204/13155922
c rank_sort.c
#include
#include
#include
/*
* 函数名: main
* 功能: 主函数,实现枚举排序
* 输入:argc为命令行参数个数;
* argv为每个命令行参数组成的字符串数组
* 输出:返回1代表程序正常结束
*/
int main(int argc,char *ar
www.eeworm.com/read/323815/13315600
m modmat.m
function y=modmat(x,dim)
% 函数 MODMAT() 对输入矩阵x进行规范化,使其行列数均能被 2^dim 整除
% 输入参数:x —— r*c 维矩阵;
% dim —— 矩阵重构的维数
% 输出参数:y —— rt*ct 维矩阵,mod(rt,2^dim)=0,mod(ct,2^dim)=0
[row,col]=size(x);
www.eeworm.com/read/323815/13315629
m mywavedec2.m
function y=mywavedec2(x,dim)
% 函数 MYWAVEDEC2() 对输入矩阵 x 进行 dim 层分解,得到相应的分解系数矩阵 y
% 输入参数:x —— 输入矩阵;
% dim —— 分解层数。
% 输出参数:y —— 分解系数矩阵。
x=modmat(x,dim); % 首先规范化输入矩阵,使其行列数均能被 2
www.eeworm.com/read/323038/13356786
m normalize_1.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,方差为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数:sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = siz
www.eeworm.com/read/323038/13356793
m normalize_1.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,方差为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数:sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = siz
www.eeworm.com/read/323038/13356838
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数:sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = size(sig_input
www.eeworm.com/read/136685/13366178
m exm041022_1.m
%exm041022_1.m 利用fminsearch指令进行非线性参数估计
k_noise=0.3; %控制噪声水平
[x,y,STDY]=xydata(k_noise); %运行仿真数据产生程序,产生数据
a0=[1 1 1 1]; %被估参数的初试猜测
options=optimset('fminsearch'); %这步在MATLAB6.1
www.eeworm.com/read/319350/13453164
c fpj5.c
//程序做了较大改动
//完成初始化:读取所有参数ABCDEF数据,并判断有效,无效修改。最终显示参数A2500.0
//ok
//除数据输入外ok
//除脉冲输出外OK
//除看门狗OK
#include "ZLG7289.h"
#include "X5045.h"
#include
#define uchar unsigned char
#def
www.eeworm.com/read/319335/13453594
m exm041022_1.m
%exm041022_1.m 利用fminsearch指令进行非线性参数估计
k_noise=0.3; %控制噪声水平
[x,y,STDY]=xydata(k_noise); %运行仿真数据产生程序,产生数据
a0=[1 1 1 1]; %被估参数的初试猜测
options=optimset('fminsearch'); %这步在MATLAB6.1
www.eeworm.com/read/314707/13560588
m sui.m
clc
clear all;
N=10000;%独立随机数实现的数目
OR=20;%观察频率(Hz)
M=256;%多普勒滤波器的阶数
Dop_res=0.1;%SUI参数中的多普勒判决(Hz)(在重复采样进程中)
res_accu=20;%重复采样进程的精确度
%%%%%SUI信道参数%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
P=[0 -5 -1