代码搜索：参数辨识
找到约 10,000 项符合「参数辨识」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/172294/9714935
cpp studentlistfind.cpp
#include "StudentList.h" //学生链表类头文件
//函数功能:按学生学号查寻学生数据信息及显示
//输入参数:输入查寻的学生学号及选项值
//输出参数:显示查寻到学生数据信息
//返回值:无
//修改人:邹明上
//修改时间:2006.06.17
void CStudentList::Find_Id()
{
char cFind =
www.eeworm.com/read/172294/9714969
cpp logoninformation.cpp
#include "LogonInformation.h" //登陆信息类头文件
//函数功能:构造函数实现登陆菜单两个界面显示,调用CFileInOut::FileRead(stu)函数实现对文件数据的读取
//输入参数:无
//输出参数:无
//返回值: 无
//修改人:邹明上
//修改时间:2006.06.26
CLogonInformation::CLogonInf
www.eeworm.com/read/172294/9714975
cpp studentlistdelete.cpp
#include "StudentList.h" //学生链表类头文件
//函数功能:输入学号删除找到的学生信息
//输入参数:从键盘输入获得相应的值
//输出参数:显示找到的学生信息及提示
//返回值:无
//修改人:邹明上
//修改时间:2006.06.18
void CStudentList::Delete_Id()
{
char cDelete =
www.eeworm.com/read/172007/9726931
m mainpro_last1.m
%mainpro_last1
clear all;
jpda_parameter;%参数设置，读取一些仿真参数
k=1;
u_all=[];
u_input=[];
u_output=[];
input_mes=[];
z_save=[];
input_mes_total=linspace(0,0,M);%M=7,input_mes_total=[0 0 0 0 0 0 0]
www.eeworm.com/read/172007/9727013
asv mainpro_last1.asv
%mainpro_last1
clear all;
jpda_parameter;%参数设置，读取一些仿真参数
k=1;
u_all=[];
u_input=[];
u_output=[];
input_mes=[];
z_save=[];
input_mes_total=linspace(0,0,M);%M=7,input_mes_total=[0 0 0 0 0 0 0]
www.eeworm.com/read/268860/11117776
m 例程15-1.m
% 对于H = 0.3和H = 0.7，产生FBM
% 初始化randn发生器
randn('state',1)
% 设置参数H和采样长度
H = 0.3; lg = 1000;
% 产生并画出基于小波的FBM，H = 0.3
subplot(211)
fBm03 = wfbm(H,lg,'plot');
% 重设randn发生器和参数H
randn('state',1); H
www.eeworm.com/read/268595/11131389
m lpf.m
function [t,st]=lpf(f,sf,B)
% 本函数为通带为B的低通滤波器
% 入口参数：f:频率样本向量
% sf:频谱向量
% B:低通滤波器带宽
% 出口参数：t:时间向量
% st:输出信号向量
df=f(2)-f(1);
T=1/df;
hf=zeros(1,length(f));
bf=[-f
www.eeworm.com/read/268481/11137038
cpp 7_4.cpp
#include
class B1 //基类B1，构造函数有参数
{
public:
B1(int i) {cout
www.eeworm.com/read/413021/11170000
cpp classificationrda.cpp
/* CRda类实现规则判别分析算法（RDA），其中“paramBeta”和“paramGamma”是算法中的两个超参数。
使用方法如下：创建一个对象，然后设置超参数，调用train方法训练分类器，调用test方法进行分类。 */
#include "stdlib.h"
#include
#include
#include
www.eeworm.com/read/248577/12552495
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = size(sig_input