代码搜索:参数辨识
找到约 10,000 项符合「参数辨识」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/323038/13356793
m normalize_1.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,方差为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数:sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = siz
www.eeworm.com/read/323038/13356838
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数:sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = size(sig_input
www.eeworm.com/read/136685/13366178
m exm041022_1.m
%exm041022_1.m 利用fminsearch指令进行非线性参数估计
k_noise=0.3; %控制噪声水平
[x,y,STDY]=xydata(k_noise); %运行仿真数据产生程序,产生数据
a0=[1 1 1 1]; %被估参数的初试猜测
options=optimset('fminsearch'); %这步在MATLAB6.1
www.eeworm.com/read/319350/13453164
c fpj5.c
//程序做了较大改动
//完成初始化:读取所有参数ABCDEF数据,并判断有效,无效修改。最终显示参数A2500.0
//ok
//除数据输入外ok
//除脉冲输出外OK
//除看门狗OK
#include "ZLG7289.h"
#include "X5045.h"
#include
#define uchar unsigned char
#def
www.eeworm.com/read/319335/13453594
m exm041022_1.m
%exm041022_1.m 利用fminsearch指令进行非线性参数估计
k_noise=0.3; %控制噪声水平
[x,y,STDY]=xydata(k_noise); %运行仿真数据产生程序,产生数据
a0=[1 1 1 1]; %被估参数的初试猜测
options=optimset('fminsearch'); %这步在MATLAB6.1
www.eeworm.com/read/314707/13560588
m sui.m
clc
clear all;
N=10000;%独立随机数实现的数目
OR=20;%观察频率(Hz)
M=256;%多普勒滤波器的阶数
Dop_res=0.1;%SUI参数中的多普勒判决(Hz)(在重复采样进程中)
res_accu=20;%重复采样进程的精确度
%%%%%SUI信道参数%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
P=[0 -5 -1
www.eeworm.com/read/309669/13666641
m normalize_1.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,方差为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数:sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = siz
www.eeworm.com/read/309669/13666646
m normalize_1.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,方差为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数:sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = siz
www.eeworm.com/read/309669/13666684
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数:sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = size(sig_input
www.eeworm.com/read/308479/13700543
m ant_colony_system.m
%初始化
clear;
Alpha=1; %信息素重要程度的参数
Beta=5; %启发式因子重要程度的参数
Rho=0.95; %信息素蒸发系数
NC_max=200; %最大迭代次数
Q=100; %信息素增加强度系数
CityNum=30; %问题的规模(城市个数)
[dislist,Clist]=tsp(CityNum);
m=CityNum; %蚂蚁个数
Et