代码搜索:参数辨识

找到约 10,000 项符合「参数辨识」的源代码

代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/323038/13356793

m normalize_1.m

function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,方差为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数:sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = siz
www.eeworm.com/read/323038/13356838

m normalize_1.m

function [sig_output] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,振幅为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数:sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = size(sig_input
www.eeworm.com/read/136685/13366178

m exm041022_1.m

%exm041022_1.m 利用fminsearch指令进行非线性参数估计 k_noise=0.3; %控制噪声水平 [x,y,STDY]=xydata(k_noise); %运行仿真数据产生程序,产生数据 a0=[1 1 1 1]; %被估参数的初试猜测 options=optimset('fminsearch'); %这步在MATLAB6.1
www.eeworm.com/read/319350/13453164

c fpj5.c

//程序做了较大改动 //完成初始化:读取所有参数ABCDEF数据,并判断有效,无效修改。最终显示参数A2500.0 //ok //除数据输入外ok //除脉冲输出外OK //除看门狗OK #include "ZLG7289.h" #include "X5045.h" #include #define uchar unsigned char #def
www.eeworm.com/read/319335/13453594

m exm041022_1.m

%exm041022_1.m 利用fminsearch指令进行非线性参数估计 k_noise=0.3; %控制噪声水平 [x,y,STDY]=xydata(k_noise); %运行仿真数据产生程序,产生数据 a0=[1 1 1 1]; %被估参数的初试猜测 options=optimset('fminsearch'); %这步在MATLAB6.1
www.eeworm.com/read/314707/13560588

m sui.m

clc clear all; N=10000;%独立随机数实现的数目 OR=20;%观察频率(Hz) M=256;%多普勒滤波器的阶数 Dop_res=0.1;%SUI参数中的多普勒判决(Hz)(在重复采样进程中) res_accu=20;%重复采样进程的精确度 %%%%%SUI信道参数%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% P=[0 -5 -1
www.eeworm.com/read/309669/13666641

m normalize_1.m

function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,方差为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数:sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = siz
www.eeworm.com/read/309669/13666646

m normalize_1.m

function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,方差为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数:sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = siz
www.eeworm.com/read/309669/13666684

m normalize_1.m

function [sig_output] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,振幅为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数:sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = size(sig_input
www.eeworm.com/read/308479/13700543

m ant_colony_system.m

%初始化 clear; Alpha=1; %信息素重要程度的参数 Beta=5; %启发式因子重要程度的参数 Rho=0.95; %信息素蒸发系数 NC_max=200; %最大迭代次数 Q=100; %信息素增加强度系数 CityNum=30; %问题的规模(城市个数) [dislist,Clist]=tsp(CityNum); m=CityNum; %蚂蚁个数 Et