代码搜索：参数辨识

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m normalize_1.m

function [sig_output] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,振幅为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数：sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = size(sig_input
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txt 硬盘结构简介.txt

硬盘结构简介 作者：未知 文章来源：本站原创 点击数：148 更新时间：2005-1-26 第一部分　简　介 1,1 一. 硬盘结构简介 　1. 硬盘参数释疑 　　到目前为止, 人们常说的硬盘参数还是古老的 CHS(Cylinder/Hea
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m ch8example10prog1.m

% ch8example10prog1.m clear;clc; N=100; % 样本数 mu=2; sigma=1; % 参数：均值和标准差 r=normrnd(mu,sigma,N,1); % 随机数产生 [f,x] = ecdf(r); % 计算随机数样本r的经验分布 muhat=mean(r); % 为K-S检验估计分布参数
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m zhg.m

N=input('输入样本数据个数：') for j=1:N X(j)=input('输入样本数据：'); end X=X'; p=input('输入自回归阶数：') for j=1:p A(j)=input('输入自回归参数的最低值：'); end for j=1:p AA(j)=input('输入自回归参数的最高值：'); end k=input
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m 例程15-1.m

% 对于H = 0.3和H = 0.7，产生FBM % 初始化randn发生器 randn('state',1) % 设置参数H和采样长度 H = 0.3; lg = 1000; % 产生并画出基于小波的FBM，H = 0.3 subplot(211) fBm03 = wfbm(H,lg,'plot'); % 重设randn发生器和参数H randn('state',1); H
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m normalize_1.m

function [sig_output] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,振幅为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数：sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = size(sig_input
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m normalize_1.m

function [sig_output] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,振幅为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数：sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = size(sig_input
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m normalize_1.m

function [sig_output] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,振幅为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数：sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = size(sig_input
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matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解 gaotv5 核心函数： (1)function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)--初始种群的生成函数 【输出参数】 pop--生成的初始种群 【输入参数】 num--种群中的个体数目 bounds--代表变量的上下界的矩阵
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m 例程15-1.m

% 对于H = 0.3和H = 0.7，产生FBM % 初始化randn发生器 randn('state',1) % 设置参数H和采样长度 H = 0.3; lg = 1000; % 产生并画出基于小波的FBM，H = 0.3 subplot(211) fBm03 = wfbm(H,lg,'plot'); % 重设randn发生器和参数H randn('state',1); H
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