代码搜索：参数辨识
找到约 10,000 项符合「参数辨识」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/390062/8487668
m ant_colony_system.m
%初始化
clear;
Alpha=1; %信息素重要程度的参数
Beta=5; %启发式因子重要程度的参数
Rho=0.95; %信息素蒸发系数
NC_max=200; %最大迭代次数
Q=100; %信息素增加强度系数
CityNum=30; %问题的规模（城市个数）
[dislist,Clist]=tsp(CityNum);
m=CityNum; %蚂蚁个数
Et
www.eeworm.com/read/289625/8539189
m modmat.m
function y=modmat(x,dim)
% 函数 MODMAT() 对输入矩阵x进行规范化，使其行列数均能被 2^dim 整除
% 输入参数：x —— r*c 维矩阵；
% dim —— 矩阵重构的维数
% 输出参数：y —— rt*ct 维矩阵，mod(rt,2^dim)=0，mod(ct,2^dim)=0
[row,col]=size(x);
www.eeworm.com/read/289625/8539206
m mywavedec2.m
function y=mywavedec2(x,dim)
% 函数 MYWAVEDEC2() 对输入矩阵 x 进行 dim 层分解，得到相应的分解系数矩阵 y
% 输入参数：x —— 输入矩阵；
% dim —— 分解层数。
% 输出参数：y —— 分解系数矩阵。
x=modmat(x,dim); % 首先规范化输入矩阵，使其行列数均能被 2
www.eeworm.com/read/289625/8539209
m mywaverec2.m
function y=mywaverec2(x,dim,recDim)
% 函数 MYWAVEREC2() 对输入的分解系数矩阵x进行 dim 层重构，得到重构矩阵 y
% 输入参数：x —— 分解系数矩阵；
% dim —— 重构层数；
% 输出参数：y —— 重构矩阵。
xd=uint8(x); % 将输入矩阵的数据格式转换为适合显示图像
www.eeworm.com/read/289575/8543070
m modmat.m
function y=modmat(x,dim)
% 函数 MODMAT() 对输入矩阵x进行规范化，使其行列数均能被 2^dim 整除
% 输入参数：x —— r*c 维矩阵；
% dim —— 矩阵重构的维数
% 输出参数：y —— rt*ct 维矩阵，mod(rt,2^dim)=0，mod(ct,2^dim)=0
[row,col]=size(x);
www.eeworm.com/read/289575/8543119
m mywavedec2.m
function y=mywavedec2(x,dim)
% 函数 MYWAVEDEC2() 对输入矩阵 x 进行 dim 层分解，得到相应的分解系数矩阵 y
% 输入参数：x —— 输入矩阵；
% dim —— 分解层数。
% 输出参数：y —— 分解系数矩阵。
x=modmat(x,dim); % 首先规范化输入矩阵，使其行列数均能被 2
www.eeworm.com/read/289575/8543123
m mywaverec2.m
function y=mywaverec2(x,dim,recDim)
% 函数 MYWAVEREC2() 对输入的分解系数矩阵x进行 dim 层重构，得到重构矩阵 y
% 输入参数：x —— 分解系数矩阵；
% dim —— 重构层数；
% 输出参数：y —— 重构矩阵。
xd=uint8(x); % 将输入矩阵的数据格式转换为适合显示图像
www.eeworm.com/read/432942/8561129
c times2.c
// 编写C-MEX文件必须包含该头文件
#include "mex.h"
// C语言编写的计算子函数部分
void timestwo(double y[], double x[])
{
y[0] = 2.0*x[0];
}
// C-MEX函数的接口函数
// int nlhs, mxArray *plhs[]为函数左侧的输出参数个数及参数矩阵
// int nr
www.eeworm.com/read/188087/8573223
c rank_sort.c
#include
#include
#include
/*
* 函数名: main
* 功能： 主函数，实现枚举排序
* 输入：argc为命令行参数个数；
* argv为每个命令行参数组成的字符串数组
* 输出：返回1代表程序正常结束
*/
int main(int argc,char *ar
www.eeworm.com/read/288430/8633158
m normalize_1.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,方差为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = siz