代码搜索：参数对比
找到约 10,000 项符合「参数对比」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/252460/12281785
m ant_colony_system.m
%初始化
clear;
Alpha=1; %信息素重要程度的参数
Beta=5; %启发式因子重要程度的参数
Rho=0.5; %信息素蒸发系数
NC_max=200; %最大迭代次数
Q=100; %信息素增加强度系数
CityNum=30; %问题的规模（城市个数）
[dislist,Clist]=tsp(CityNum);
m=CityNum; %蚂蚁个数
Eta
www.eeworm.com/read/150482/12290804
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = size(sig_input
www.eeworm.com/read/150481/12290824
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = size(sig_input
www.eeworm.com/read/337166/12386803
m exm041022_1.m
%exm041022_1.m 利用fminsearch指令进行非线性参数估计
k_noise=0.3; %控制噪声水平
[x,y,STDY]=xydata(k_noise); %运行仿真数据产生程序，产生数据
a0=[1 1 1 1]; %被估参数的初试猜测
options=optimset('fminsearch'); %这步在MATLAB6.1
www.eeworm.com/read/129636/14234655
m exm041022_1.m
%exm041022_1.m 利用fminsearch指令进行非线性参数估计
k_noise=0.3; %控制噪声水平
[x,y,STDY]=xydata(k_noise); %运行仿真数据产生程序，产生数据
a0=[1 1 1 1]; %被估参数的初试猜测
options=optimset('fminsearch'); %这步在MATLAB6.1
www.eeworm.com/read/229151/14351211
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = size(sig_input
www.eeworm.com/read/225143/14554990
h define.h
//define.h
//定义eeprom空间分配和读写操作
#include
#include
#include
#include
//基本参数段起始地址
//基本参数按照TBasicPara中所定义的顺序存储
//每一项的数据长度等于T
www.eeworm.com/read/224905/14564095
m normalize_1.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,方差为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = siz
www.eeworm.com/read/224905/14564106
m normalize_1.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,方差为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = siz
www.eeworm.com/read/224905/14564170
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = size(sig_input