代码搜索：参数对比

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代码结果 10,000
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m normalize_1.m

function [sig_output] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,振幅为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数：sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = size(sig_input
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www.eeworm.com/read/155594/11861792

m normalize_1.m

function [sig_output] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,振幅为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数：sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = size(sig_input
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m normalize_1.m

function [sig_output] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,振幅为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数：sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = size(sig_input
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m normalize_1.m

function [sig_output] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,振幅为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数：sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = size(sig_input
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html zx.html

//拿过来就可以用，很简单。 //实例化时第一个参数是input的name；第二个参数是value，设为"today"就是当天。 var date1 = new UncCalendar ("date", "2008-08-08"); date1.display();
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m normalize_1.m

function [sig_output] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,振幅为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数：sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = size(sig_input
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m normalize_1.m

function [sig_output] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,振幅为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数：sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = size(sig_input
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www.eeworm.com/read/152736/12089957

m normalize_1.m

function [sig_output] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,振幅为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数：sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = size(sig_input
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m exm041022_1.m

%exm041022_1.m 利用fminsearch指令进行非线性参数估计 k_noise=0.3; %控制噪声水平 [x,y,STDY]=xydata(k_noise); %运行仿真数据产生程序，产生数据 a0=[1 1 1 1]; %被估参数的初试猜测 options=optimset('fminsearch'); %这步在MATLAB6.1
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www.eeworm.com/read/252806/12262334

m ant_colony_system.m

%初始化 clear; Alpha=1; %信息素重要程度的参数 Beta=5; %启发式因子重要程度的参数 Rho=0.5; %信息素蒸发系数 NC_max=200; %最大迭代次数 Q=100; %信息素增加强度系数 CityNum=30; %问题的规模（城市个数） [dislist,Clist]=tsp(CityNum); m=CityNum; %蚂蚁个数 Eta
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