代码搜索：参数对比
找到约 10,000 项符合「参数对比」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/241694/13125165
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Net view显示域、计算机或由指定计算机共享资源的列表。如果在没有参数的情况下使用，则 net view 显示当前域中的计算机列表。
语法
net view [\\ComputerName] [/domain[:DomainName]]
net view /network:nw [\\ComputerName]
参数
\\Computername
指定包含要查看共
www.eeworm.com/read/326204/13155922
c rank_sort.c
#include
#include
#include
/*
* 函数名: main
* 功能： 主函数，实现枚举排序
* 输入：argc为命令行参数个数；
* argv为每个命令行参数组成的字符串数组
* 输出：返回1代表程序正常结束
*/
int main(int argc,char *ar
www.eeworm.com/read/323815/13315600
m modmat.m
function y=modmat(x,dim)
% 函数 MODMAT() 对输入矩阵x进行规范化，使其行列数均能被 2^dim 整除
% 输入参数：x —— r*c 维矩阵；
% dim —— 矩阵重构的维数
% 输出参数：y —— rt*ct 维矩阵，mod(rt,2^dim)=0，mod(ct,2^dim)=0
[row,col]=size(x);
www.eeworm.com/read/323815/13315629
m mywavedec2.m
function y=mywavedec2(x,dim)
% 函数 MYWAVEDEC2() 对输入矩阵 x 进行 dim 层分解，得到相应的分解系数矩阵 y
% 输入参数：x —— 输入矩阵；
% dim —— 分解层数。
% 输出参数：y —— 分解系数矩阵。
x=modmat(x,dim); % 首先规范化输入矩阵，使其行列数均能被 2
www.eeworm.com/read/323038/13356786
m normalize_1.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,方差为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = siz
www.eeworm.com/read/323038/13356793
m normalize_1.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,方差为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = siz
www.eeworm.com/read/323038/13356838
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = size(sig_input
www.eeworm.com/read/136685/13366178
m exm041022_1.m
%exm041022_1.m 利用fminsearch指令进行非线性参数估计
k_noise=0.3; %控制噪声水平
[x,y,STDY]=xydata(k_noise); %运行仿真数据产生程序，产生数据
a0=[1 1 1 1]; %被估参数的初试猜测
options=optimset('fminsearch'); %这步在MATLAB6.1
www.eeworm.com/read/319350/13453164
c fpj5.c
//程序做了较大改动
//完成初始化:读取所有参数ABCDEF数据，并判断有效,无效修改。最终显示参数A2500.0
//ok
//除数据输入外ok
//除脉冲输出外OK
//除看门狗OK
#include "ZLG7289.h"
#include "X5045.h"
#include
#define uchar unsigned char
#def
www.eeworm.com/read/319335/13453594
m exm041022_1.m
%exm041022_1.m 利用fminsearch指令进行非线性参数估计
k_noise=0.3; %控制噪声水平
[x,y,STDY]=xydata(k_noise); %运行仿真数据产生程序，产生数据
a0=[1 1 1 1]; %被估参数的初试猜测
options=optimset('fminsearch'); %这步在MATLAB6.1