代码搜索:参数对比
找到约 10,000 项符合「参数对比」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/361160/10065682
txt 新建 文本文档 (3).txt
function y=mywavedec2(x,dim)
% 函数 MYWAVEDEC2() 对输入矩阵 x 进行 dim 层分解,得到相应的分解系数矩阵 y
% 输入参数:x —— 输入矩阵;
% dim —— 分解层数。
% 输出参数:y —— 分解系数矩阵。
x=modmat(x,dim); % 首先规范化输入矩阵,使其行列数均能被 2
www.eeworm.com/read/361160/10065683
txt 新建 文本文档 (2).txt
function y=modmat(x,dim)
% 函数 MODMAT() 对输入矩阵x进行规范化,使其行列数均能被 2^dim 整除
% 输入参数:x —— r*c 维矩阵;
% dim —— 矩阵重构的维数
% 输出参数:y —— rt*ct 维矩阵,mod(rt,2^dim)=0,mod(ct,2^dim)=0
[row,col]=size(x);
www.eeworm.com/read/359579/10135481
m normalize_1.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,方差为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数:sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = siz
www.eeworm.com/read/359579/10135491
m normalize_1.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,方差为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数:sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = siz
www.eeworm.com/read/359579/10135532
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数:sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = size(sig_input
www.eeworm.com/read/163983/10135587
txt 硬盘结构简介.txt
硬盘结构简介
作者:未知 文章来源:本站原创 点击数:148 更新时间:2005-1-26
第一部分 简 介
1,1
一. 硬盘结构简介
1. 硬盘参数释疑
到目前为止, 人们常说的硬盘参数还是古老的 CHS(Cylinder/Hea
www.eeworm.com/read/359177/10162563
m ch8example10prog1.m
% ch8example10prog1.m
clear;clc;
N=100; % 样本数
mu=2; sigma=1; % 参数:均值和标准差
r=normrnd(mu,sigma,N,1); % 随机数产生
[f,x] = ecdf(r); % 计算随机数样本r的经验分布
muhat=mean(r); % 为K-S检验估计分布参数
www.eeworm.com/read/357858/10199672
m zhg.m
N=input('输入样本数据个数:')
for j=1:N
X(j)=input('输入样本数据:');
end
X=X';
p=input('输入自回归阶数:')
for j=1:p
A(j)=input('输入自回归参数的最低值:');
end
for j=1:p
AA(j)=input('输入自回归参数的最高值:');
end
k=input
www.eeworm.com/read/357662/10203481
m 例程15-1.m
% 对于H = 0.3和H = 0.7,产生FBM
% 初始化randn发生器
randn('state',1)
% 设置参数H和采样长度
H = 0.3; lg = 1000;
% 产生并画出基于小波的FBM,H = 0.3
subplot(211)
fBm03 = wfbm(H,lg,'plot');
% 重设randn发生器和参数H
randn('state',1); H