代码搜索:参数对比

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www.eeworm.com/read/361160/10065682

txt 新建 文本文档 (3).txt

function y=mywavedec2(x,dim) % 函数 MYWAVEDEC2() 对输入矩阵 x 进行 dim 层分解,得到相应的分解系数矩阵 y % 输入参数:x —— 输入矩阵; % dim —— 分解层数。 % 输出参数:y —— 分解系数矩阵。 x=modmat(x,dim); % 首先规范化输入矩阵,使其行列数均能被 2
www.eeworm.com/read/361160/10065683

txt 新建 文本文档 (2).txt

function y=modmat(x,dim) % 函数 MODMAT() 对输入矩阵x进行规范化,使其行列数均能被 2^dim 整除 % 输入参数:x —— r*c 维矩阵; % dim —— 矩阵重构的维数 % 输出参数:y —— rt*ct 维矩阵,mod(rt,2^dim)=0,mod(ct,2^dim)=0 [row,col]=size(x);
www.eeworm.com/read/164824/10086360

asp drawgraph.asp

www.eeworm.com/read/359579/10135481

m normalize_1.m

function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,方差为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数:sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = siz
www.eeworm.com/read/359579/10135491

m normalize_1.m

function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,方差为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数:sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = siz
www.eeworm.com/read/359579/10135532

m normalize_1.m

function [sig_output] = normalize_1(sig_input) % 信号归一化到均值为 0,振幅为 1 % [sig_output] = normalize_sig(sig_input) % 输入参数:sig_input 输入信号(可以批处理) % 输出参数:sig_output 标准化的信号 [rows,cols] = size(sig_input
www.eeworm.com/read/163983/10135587

txt 硬盘结构简介.txt

硬盘结构简介 作者:未知 文章来源:本站原创 点击数:148 更新时间:2005-1-26 第一部分 简 介 1,1 一. 硬盘结构简介  1. 硬盘参数释疑   到目前为止, 人们常说的硬盘参数还是古老的 CHS(Cylinder/Hea
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m ch8example10prog1.m

% ch8example10prog1.m clear;clc; N=100; % 样本数 mu=2; sigma=1; % 参数:均值和标准差 r=normrnd(mu,sigma,N,1); % 随机数产生 [f,x] = ecdf(r); % 计算随机数样本r的经验分布 muhat=mean(r); % 为K-S检验估计分布参数
www.eeworm.com/read/357858/10199672

m zhg.m

N=input('输入样本数据个数:') for j=1:N X(j)=input('输入样本数据:'); end X=X'; p=input('输入自回归阶数:') for j=1:p A(j)=input('输入自回归参数的最低值:'); end for j=1:p AA(j)=input('输入自回归参数的最高值:'); end k=input
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m 例程15-1.m

% 对于H = 0.3和H = 0.7,产生FBM % 初始化randn发生器 randn('state',1) % 设置参数H和采样长度 H = 0.3; lg = 1000; % 产生并画出基于小波的FBM,H = 0.3 subplot(211) fBm03 = wfbm(H,lg,'plot'); % 重设randn发生器和参数H randn('state',1); H