代码搜索：协方差矩阵
找到约 10,000 项符合「协方差矩阵」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/303010/13823932
m jiucuo.m
function[t]=jiucuo(T)
%函数用于纠错
%T为输入一个120行的7列的（7，3）编码后的矩阵
%t为输出一个1行360列的（7，3）编码纠错后的矩阵
%函数只能纠正一位错码,当有一位以上错码时视为超出纠错范围
H=[1 1 0 1 0 0 0
0 1 1 0 1 0 0
0 0 1 1 0 1 0
0 0 0 1 1 0 1];
t=[];
www.eeworm.com/read/484825/6575435
m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/481733/6637606
m test_lianxu.m
%test_lianxu_function
%第一层和最后一层只有0
%中间层都是0-9 len
%T蚂蚁的路径矩阵，起始点是第一层的0，终点是第d+2层的0
%tao全部d+2层的信息素矩阵，代表每一层上每一节点的经过概率
len=10;
tao0=0.01;
d=7;
tao=ones(d+2,len,len);
tao=tao*tao0;%所有蚂蚁共用
rou=0.8;
www.eeworm.com/read/481362/6639391
m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/481368/6639468
m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/408622/11379112
m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/345159/11835290
m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/155535/11865315
txt readme.txt
程序实现为两阶段法,解矩阵没有才用改进单纯形法,只是每次使用O(k*n*m)复杂度的朴素算法实现,nm为矩阵长宽.k为迭代次数.使用bland法则克服退化.
可以解决变量个数
www.eeworm.com/read/344332/11888244
m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/342219/12034782
m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...