代码搜索:协方差矩阵

找到约 10,000 项符合「协方差矩阵」的源代码

代码结果 10,000
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m annealing.m

%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R) %N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000; %s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2; %dt为衰减因子,一般不小于0.9; %C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵 %R为初始路径,结果路径也存放在R中 %L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果 %参考《非数 ...
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m flow.m

%本程序的功能是用牛顿——拉夫逊法进行潮流计算 % B1矩阵:1、支路首端号;2、末端号;3、支路阻抗;4、支路对地电纳 % 5、支路的变比;6、支路首端处于K侧为1,1侧为0 % B2矩阵:1、该节点发电机功率;2、该节点负荷功率;3、节点电压初始值 % 4、PV节点电压V的给定值;5、节点所接的无功补偿设备的容量 % 6、节点分类标号; ...
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cpp migong2.cpp

/* 四,调试分析: 由于是一个工程,由多个文件构成,头文件容易重复包含,可能引起连接错误。 五,用户手册: 执行文件MG.EXE。 进入演示程序,提示用户输入迷宫行数;提示用户输入迷宫列数,然后.提示用户输入迷宫复杂水平。 参数决定后随即以矩阵图形方式输出生成的迷宫,并且开始自动寻路。输出搜索路径的文字记录,以及用9标识走过路径的矩阵图形。 六,测试结果 ...
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m annealing.m

%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R) %N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000; %s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2; %dt为衰减因子,一般不小于0.9; %C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵 %R为初始路径,结果路径也存放在R中 %L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果 %参考《非数 ...
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m annealing.m

%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R) %N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000; %s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2; %dt为衰减因子,一般不小于0.9; %C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵 %R为初始路径,结果路径也存放在R中 %L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果 %参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/272201/10965828

m annealing.m

%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R) %N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000; %s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2; %dt为衰减因子,一般不小于0.9; %C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵 %R为初始路径,结果路径也存放在R中 %L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果 %参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/272201/10965921

m annealing.m

%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R) %N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000; %s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2; %dt为衰减因子,一般不小于0.9; %C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵 %R为初始路径,结果路径也存放在R中 %L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果 %参考《非数 ...
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m mintree.m

function [Wt,T]=MINTREE(W) % 无向图的最小生成树程序, W 是邻接矩阵,可以只有上三角的数据,且对角线上可以输入 0 或 inf, Wt 是最小树的权和, P是四个列向量组成的矩阵 % 其中 P(:,1:2) 是最小树的边, % P(:,3) 是最小树边的权, P(:,4) 是最小树的边在所有的边中按权从小到大排列的序号. % T 是最小树由两个行向量组成, 上下 ...
www.eeworm.com/read/247840/7808458

m annealing.m

%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R) %N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000; %s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2; %dt为衰减因子,一般不小于0.9; %C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵 %R为初始路径,结果路径也存放在R中 %L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果 %参考《非数 ...
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m hesse.m

%hesse矩阵子函数,hesse.m,输入变量为四维向量,输出变量为hesse矩阵在x的数值形式 function h=hesse(x) %用符号表达形式来表示待求得函数 syms x1 x2 x3 x4 f='(x1+10*x2)^2+5*(x3-x4)^2+(x2-2*x3)^4+10*(x1-x4)^4'; g=[diff(f,'x1') diff(f,'x2') diff(f,