代码搜索：协方差矩阵
找到约 10,000 项符合「协方差矩阵」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/113360/15464515
h gause－seidel.h
/*#include
void G_S(){
int n;
int j,i,k,r;
float temp=0;
float esp=0.00001;
coutn;
float A[N][N];
float *b=new float[n];
float *x=new float[n];
for(i
www.eeworm.com/read/111298/15514892
cpp exam8-1.cpp
#include
#include
typedef char VerT; //定义邻接矩阵图类中的VerT
typedef char DataType; //定义顺序表类中的DataType
const int MaxVertices = 100; //定义最大顶点个数
const int MaxWeight =
www.eeworm.com/read/111298/15514895
cpp exam8-2.cpp
#include
#include
typedef char VerT; //定义邻接矩阵图类中的VerT
typedef char DataType; //定义顺序表类中的DataType
const int MaxVertices = 100; //定义最大顶点个数
const int MaxQueueSize
www.eeworm.com/read/109998/15543778
h vfunc.h
#ifndef VFUNC_H
#define VFUNC_H
#include
#include "matrix.h"
class valgo // 矩阵算法类
{
private:
DOUBLE yfactor; // 乘因子，初始化为1
DOUBLE xfactor; // x轴放大因子，初始化为1
DOUBLE addconst;
www.eeworm.com/read/109998/15543792
cpp cmatrix.cpp
#include "stdio.h"
#include "string.h"
#include "complex.h"
#include "cmatrix.h"
#include "fstream.h"
// 缺省的构造函数，产生0行0列空复矩阵
cmatrix::cmatrix(cbuffer * b): rownum(0),colnum(0),
isneg(0),istra
www.eeworm.com/read/109555/15554468
cpp 7_9.cpp
//Begin of file lequmain.cpp //文件三，主函数
#include "linequ.h" //类声明头文件
void main() //主函数
{
double a[]= //方程系数矩阵
{
0.2368,0.2471,0.2568,1.2671, //第一行
0.1968,0.2071,1.2168,0.2271, //第二行
www.eeworm.com/read/109554/15554602
cpp 7_9.cpp
//Begin of file lequmain.cpp //文件三，主函数
#include "linequ.h" //类声明头文件
void main() //主函数
{
double a[]= //方程系数矩阵
{
0.2368,0.2471,0.2568,1.2671, //第一行
0.1968,0.2071,1.2168,0.2271, //第二行
www.eeworm.com/read/108797/15575201
cpp lu_no.cpp
// 7.3 矩阵的LU分解
//这个小程序应该很容易看懂,所以不加详细注释了.
#include
#include
#include
#include
#define MAX_n 100
#define PRECISION 0.0000001
void MatrixInput(
www.eeworm.com/read/103612/15728035
cpp le_totalchoicegaussjordan.cpp
//LE_TotalChoiceGaussJordan.cpp 全选主元高斯-约当消去法
#include //输入输出流头文件
#include "LinearEquation.h" //线性方程(组)求解头文件
void main()
{
int i;
double a[4][4] = //实系数矩阵
{
{1.0,
www.eeworm.com/read/377629/9268986
m gxfkalman.m
clear
%初始化
x0=[10;1]; % x(0|0), 0时刻估计值,也是0时刻的状态值x(0)
p0=[100,0;0,10];% p(0|0), 0时刻的滤波估计误差协方差阵
Fai=[1,2;0,1]; %转移阵，从一个时刻状态转移到另一个时刻的状态
Q=[1,0;0,1]; %状态过程的方差
H=[1,0]; %观测阵
R=[10];