代码搜索:协方差矩阵

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代码结果 10,000
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c 逆矩阵.c

#define N 5 /*[注]:修改6为你所要的矩阵阶数*/ #include "stdio.h" #include "conio.h" /*js()函数用于计算行列式,通过递归算法实现*/ int js(s,n) int s[][N],n; {int z,j,k,r,total=0; int b[N][N];/*b[N][N]用于存放,在矩阵s[
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c 乘法矩阵.c

#include void main() { int i,j; int big[8][8]; for (i = 0;i < 8;i++) /*循环嵌套*/ for (j = 0;j < 8;j++) big[i][j] = i * j; /* 乘法表 */ big[2][6] = 748;
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c 矩阵转换.c

void trans(int *p,int n) { int i,j,temp; int *pi,*pj; for(i=0;i
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cpp 稀疏矩阵.cpp

#include #include"stdlib.h" #include"conio.h" #define MaxSize 10 typedef int Datatype; typedef struct { int i,j; Datatype e; }Triple; typedef struct { Triple data[Max
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txt 协方差计算的c语言代码.txt

协方差计算的C语言代码[原创] 协方差在信号分析时有重要作用: 1。显示x与y是正相关还是负相关 协方差为负,是负相关, 协方差为正,是正相关。 2。协方差显示x与y相关程度的大小 当相关点在四个象限呈散乱的分布,相关程度很低 当相关点分布在x与y的平均值线上时,表示不相关 当相关点靠近一直线,表示相关关系密切 当相关点全部落在一直线,表示完全相关 说了 ...
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sas 双因素协方差分析.sas

data ex;do a=1 to 3 ;do b=1 to 5 ; input x y @ @;output; end; end; cards; 8 2.85 10 4.24 12 3.00 11 4.94 10 2.88 10 3.14 12 4.50 7 2.75 12 5.84 10 4.06 12 3.88 10 3.86 9 2.82 10 4.94 9 2.
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sas 单因素协方差分析.sas

data ex; do a=1 to 3;do i=1 to 8; input x y @ @;output ;end;end; cards; 47 54 58 66 53 63 46 51 49 56 56 66 54 61 44 50 52 54 53 53 64 67 58 62 59 62 61 63 63 64 66 69 44 52 48 58 46 54 50
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txt ee关联矩阵的本征矢矩阵.txt

-0.600738370518 0.209835224733 -0.149265985707 -0.756837006336 -0.548023820854 -0.319031205997 -0.615562503893 0.467944211609 -0.540631598905 -0.263154588657 0.772617636960 0.203
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ppt 矩阵2.ppt