代码搜索：动力学模型
找到约 5,890 项符合「动力学模型」的源代码
代码结果 5,890
www.eeworm.com/read/116729/14956793
java serverframe.java
//小组成员：秦星
//本程序为服务器，它也具有发送信息的功能
//本程序使用了一个循环监听多客户，当监听到后创建服务程序
//使用了c-s模型
package pack_chat;
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import java.io.*;
import java.net.*;
public class serve
www.eeworm.com/read/215146/15072165
m twopath.m
%地面反射双线模型
clear all;
R0=6370000;
K=4/3;
R=R0*K;
h=5;
H=1;
c=300000000;
f=100000000;
v=50000/3600;
d=0:1:18431;
Rd=(R+h)*sqrt(2*(1-cos(d/R)));
Rf=2*sqrt(R^2+(R+h)^2-2*R*(R+h)*cos(d/(2*R)));
www.eeworm.com/read/215012/15077870
m logistic.m
% 产生 Logistic 序列
% 使用平台 - Matlab6.5
% 作者：陆振波，海军工程大学
% 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页
% 电子邮件：luzhenbo@sina.com
% 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn
% 虫口模型 x(n+1) = lambda * x(n) * (1 - x(n))
% 当 lamb
www.eeworm.com/read/211561/15177790
m exam4_2.m
function exam4_2( file_in )
% 本程序为第四章的第二个算例，采用三角形单元计算隧道在自重作用下的变形和应力
% exam4_2( filename )
% 输入参数：
% file_in ---------- 有限元模型文件
% 定义全局变量
% gNode ------------- 节点坐标
% gEl
www.eeworm.com/read/175689/5343637
m psvm.m
function varargout=psvm(model,options)
% 画出二元SVM分类器的决策边界以及决策分类面
%
% 说明:
% 这个函数画出在SVM中数据集在二维特征空间中的决策函数f(x)，
% 画出f(x)=0，以及f(x)=+1 和 f(x)=-1
% 输入:
% model [struct] 二元SVM分类器模型:
% .Alpha [1 x
www.eeworm.com/read/428780/1954311
m psvm.m
function varargout=psvm(model,options)
% 画出二元SVM分类器的决策边界以及决策分类面
%
% 说明:
% 这个函数画出在SVM中数据集在二维特征空间中的决策函数f(x)，
% 画出f(x)=0，以及f(x)=+1 和 f(x)=-1
% 输入:
% model [struct] 二元SVM分类器模型:
% .Alpha [1 x
www.eeworm.com/read/367675/2834607
txt 646.txt
发信人: dec (lala), 信区: DataMining
标 题: 大家能不能谈谈应用，比如如何进行客户倾向分析
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Jan 30 10:32:00 2002), 站内信件
要用到那些模型，怎样分析？
--
※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.118.224.2]
www.eeworm.com/read/367675/2836954
txt 869.txt
发信人: henryhu (论文工作者), 信区: DataMining
标 题: 请教：数据挖掘和欺诈甄别
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Sep 10 12:35:51 2002), 站内信件
查了一些关于信用卡的欺诈甄别的论文，但是好像都没有提出具体的可操作的模型
www.eeworm.com/read/367675/2839011
txt 543.txt
发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: sos!!!
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Apr 25 15:26:43 2002), 站内信件
matlab上有这个样的代码。
sas上也有吧
【 在 lillyyan (lilly_yan) 的大作中提到: 】
:
: 有谁知道在哪下载 时间序列预测模型的源代码
--
www.eeworm.com/read/475089/6803498
m pfc.m
clear all;
close all;
Ts=0.5;%采样周期0.5s
Tr=1;H=10;%参考轨迹时间常数为1,预测时域优化长度为10
Km=3;Tm=3;%预测模型的参数
beta=exp(-Ts/Tr);
alph=exp(-Ts/Tm);
%对象离散化
sys=tf(3,[3,1]);
dsys=c2d(sys,Ts,'z');
[num,den]=tf