代码搜索:动力学模型
找到约 5,890 项符合「动力学模型」的源代码
代码结果 5,890
www.eeworm.com/read/225631/14529112
m psojb.m
clear all;
clc;
fs=2500;N=2500;
t=0:1/fs:(N-1)/fs;
global y yd
% 传感器的二阶模型的阶跃响应 2500点
num_cgq=[7318];
den_cgq=[1,127.1,7318];
sys_cgq=tf(num_cgq,den_cgq);
[y]=step(sys_cgq,t);
%是补偿器输入
www.eeworm.com/read/221691/14729452
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译者序
前言
第1章 概述 1
1.1 引言 1
1.2 分层 1
1.3 TCP/IP的分层 4
1.4 互联网的地址 5
1.5 域名系统 6
1.6 封装 6
1.7 分用 8
1.8 客户-服务器模型 8
1.9 端口号 9
1.10 标准化过程 10
1.11 RFC 10
1.12 标准
www.eeworm.com/read/117892/14898301
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第1章 概述 1
1.1 引言 1
1.2 分层 1
1.3 TCP/IP的分层 4
1.4 互联网的地址 5
1.5 域名系统 6
1.6 封装 6
1.7 分用 8
1.8 客户-服务器模型 8
1.9 端口号 9
1.10 标准化过程 10
1.11 RFC 10
1.12 标准
www.eeworm.com/read/114901/15034314
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前言
第1章 概述 1
1.1 引言 1
1.2 分层 1
1.3 TCP/IP的分层 4
1.4 互联网的地址 5
1.5 域名系统 6
1.6 封装 6
1.7 分用 8
1.8 客户-服务器模型 8
1.9 端口号 9
1.10 标准化过程 10
1.11 RFC 10
1.12 标准
www.eeworm.com/read/209877/15212341
m ar2.m
function [a, e] = AR2(x, p)
% AR自相关算法谱估计,输入采样数据x,预测阶数p,输出模型传输函数系数a
% 返回H(z)=e/(1+A(z))中的A,e是sigma^2
N = length(x);
A = zeros(p, N+p);
for n=1:p
for m=1:N+p
if m=N+1
www.eeworm.com/read/209877/15212345
m ar.m
function [a, e] = AR(x, p)
% AR自协方差算法谱估计,输入采样数据x,预测阶数p,输出模型传输函数系数a
% 返回H(z)=e/(1+A(z))中的A,e是sigma^2
N = length(x);
A = zeros(p, N-p);
for n=1:p
for m=1:N-p
A(n, m) = x(p-n+m); %A'
www.eeworm.com/read/7570/122844
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前言
第1章 概述 1
1.1 引言 1
1.2 分层 1
1.3 TCP/IP的分层 4
1.4 互联网的地址 5
1.5 域名系统 6
1.6 封装 6
1.7 分用 8
1.8 客户-服务器模型 8
1.9 端口号 9
1.10 标准化过程 10
1.11 RFC 10
1.12 标准
www.eeworm.com/read/367675/2832887
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发信人: helloboy (hello), 信区: DataMining
标 题: Re: 请问一下什么是MDL?
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Mar 25 08:38:10 2003)
最小描述长度minimum description length
【 在 mytruth (heart) 的大作中提到: 】
: 聚类的时候,衡量混合模型的标准都有哪些?
: M
www.eeworm.com/read/367675/2839491
txt 908.txt
发信人: freed (数据挖掘), 信区: DataMining
标 题: 再使用analysismanager时出现的问题
发信站: 南京大学小百合站 (Thu May 30 09:48:33 2002), 站内信件
在新建挖掘模型的时候,选着好table了,然后按next,结果报错,显示
unable to get list of data mining algorighms
www.eeworm.com/read/367675/2839946
txt 542.txt
发信人: lillyyan (lilly_yan), 信区: DataMining
标 题: sos!!!
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Apr 25 15:25:53 2002)
有谁知道在哪下载 时间序列预测模型的源代码
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※ 来源:.南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 202.195.168.52]