代码搜索：动力学模型
找到约 5,890 项符合「动力学模型」的源代码
代码结果 5,890
www.eeworm.com/read/459044/7283788
m ch2example6statefun.m
function xdot=ch2example6statefun(t, x, flag)
% 乒乓球弹跳模型的标准状态方程
% x(1)为小球速度，x(2)为小球位移
xdot=zeros(2,1); % 状态变量矩阵初始化
xdot(1)=-9.8; % 速度加速度方程
xdot(2)=x(1); % 位移速度方程
www.eeworm.com/read/457711/7318914
m ag862.m
%《线性代数实验与MATLAB》第六章例题程序ag862
% 宏观经济模型
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 龚杰民合著 2005年10月
%
V=[0.5,0.4,0.2;0.2,0.35,0.15;0.15,0.1,0.3],
d = [30;20;10]
x = inv( eye(3) -V ) * d
www.eeworm.com/read/454662/7385756
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译者序
前言
第1章 概述 1
1.1 引言 1
1.2 分层 1
1.3 TCP/IP的分层 4
1.4 互联网的地址 5
1.5 域名系统 6
1.6 封装 6
1.7 分用 8
1.8 客户-服务器模型 8
1.9 端口号 9
1.10 标准化过程 10
1.11 RFC 10
1.12 标准
www.eeworm.com/read/453718/7413848
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译者序
前言
第1章 概述 1
1.1 引言 1
1.2 分层 1
1.3 TCP/IP的分层 4
1.4 互联网的地址 5
1.5 域名系统 6
1.6 封装 6
1.7 分用 8
1.8 客户-服务器模型 8
1.9 端口号 9
1.10 标准化过程 10
1.11 RFC 10
1.12 标准
www.eeworm.com/read/399063/7897881
txt e6.36.txt
!===============================
!EX6.36 两端固结梁---梁壳体模型
finish
/clear
/prep7
b=300
h=30
l=2000
q1=0.1
q2=2
et,1,solid95
et,2,shell93
et,3,beam189
mp,ex,1,2.1e5
mp,prxy,1,0.3
r,1,h
secty
www.eeworm.com/read/398711/7927391
m solvebeta.m
%估计M*M格点的临界beta
function beta = solvebeta(M)
%调用格式: beta=solvebata(M)
%自变量: M - 二维Ising模型的边长
%输出: beta - 临界温度值
%请选择合适的策略,否则程序运行非常缓慢!
t=20; %重复次数
p=50; %beta个数
N=500;N1=500;N2=3;number
www.eeworm.com/read/398711/7927397
asv solvebeta.asv
%估计M*M格点的临界beta
function beta = solvebeta(M)
%调用格式: beta=solvebata(M)
%自变量: M - 二维Ising模型的边长
%输出: beta - 临界温度值
%请选择合适的策略,否则程序运行非常缓慢!
t=20; %重复次数
p=50; %beta个数
N=500;N1=500;N2=3;number
www.eeworm.com/read/197958/7960462
m jm99asmfun.m
function f=test(data,n,m)
%年中国大学生数学建模竞赛a题：自动化车床管理模型一
%参见《数学的实践与认识》2000.1.p36-40
%费用函数
%n--examing interval
%m--Max number of products
%x--Living
%y--average loss
x=data;
num_prod=min((n*ceil
www.eeworm.com/read/197958/7960508
m jm99a1.m
%99年中国大学生数学建模竞赛a题：自动化车床管理模型一
%参见《数学的实践与认识》2000.1.p36-40
clear;opt=inf;
for n=[10 20 30]
for m=[200 300 400]
[x0,op]=fmins('jm99afun',[n m]);
if op(8)
www.eeworm.com/read/197958/7960936
m quadeg5.m
%微积分例5：微分方程（rk4,ode45)
%需用模型函数quadeg5fun.m
clear;close;
[t,y]=rk4('quadeg5fun',[0,7],1,0.03);
plot(t,y);
hold on;
[t,y]=ode45('quadeg5fun',[0,7],1);
plot(t,y,'r:');
hold off;