代码搜索：动力学模型
找到约 5,890 项符合「动力学模型」的源代码
代码结果 5,890
www.eeworm.com/read/405552/2287598
java loginclservlet.java
//这是控制器,主要完成对用户身份的验证
//控制器本身是不会去完成业务逻辑，它主要是去调用 模型，完成对数据的处理
package com.sp.controller;
import com.sp.model.*;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.ArrayList;
www.eeworm.com/read/405479/2288464
txt glossary.txt
O/R Mapping 对象/关系数据库映射
identifier property: 标识属性
discriminator: 辨别标志(不使用"鉴别器")
join-subclass,union-subclass,join: 不翻译
fine-grained 细粒度
domain model 领域模型
business object 业务对象(v2的时候翻译为"商业对象",被无数人痛骂..
www.eeworm.com/read/390443/2528471
java loginclservlet.java
//这是控制器,主要完成对用户身份的验证
//控制器本身是不会去完成业务逻辑，它主要是去调用 模型，完成对数据的处理
package com.sp.controller;
import com.sp.model.*;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.ArrayList;
www.eeworm.com/read/367675/2832999
txt 18.txt
发信人: eastcamel (Happy Digger!), 信区: DataMining
标 题: Re: 请问哪里有关于基于混合模型的聚类算法？
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Jan 2 10:02:25 2003)
这片比较好，需要我给你发到邮箱里面
P. Cheeseman, J. Stutz, Bayesian Classification (AutoClass
www.eeworm.com/read/367675/2834784
txt 918.txt
发信人: huidog (灰狗◎看碧瑶仙子◎告诉我你为什么要旅游), 信区: DataMining
标 题: 神经网络模型用哪个软件计算的呀？
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Mar 12 15:40:09 2002), 站内信件
3x！
--
我 并 是
就折腾 不
www.eeworm.com/read/475729/6776727
txt 目录.txt
目者者录
译者序
前言
第一部分 传统网络API
第1章 NetBIOS 1
1.1 Microsoft NetBIOS 2
1.1.1 LANA编号 2
1.1.2 NetBIOS名字 4
1.1.3 NetBIOS特性 6
1.2 NetBIOS编程基础 7
1.3 常规NetBIOS例程 8
1.3.1 会话服务器：异步回调模型 15
www.eeworm.com/read/472368/6876119
m lpc_cepstrum.m
function h_c=lpc_cepstrum(s,p)
%本函数的功能是求lpc倒谱h_c,它为声道冲激响应h(n)的复倒谱
%p为选定模型的阶数
n=length(s);
a=lpc_coefficients(s,p); %获得线性预测的系数
h_c(1)=a(1);
%下
www.eeworm.com/read/472368/6876123
m lpc_coefficients.m
function c=lpc_coefficients(s,p)
%此函数的功能是用自相关法求信号s使均方预测误差为最小的预测系数
%算法为Durbin快速递推算法
%注：s必须是一维向量 p为声道模型的阶数
n=length(s); %获得信号长度
for
www.eeworm.com/read/394381/8228076
m jm99a1simu.m
%99年中国大学生数学建模竞赛a题：自动化车床管理模型一
%参见《数学的实践与认识》2000.1.p36-40
%随机模拟
clear;
data=normrnd(600*0.95,196.6292*0.95,1,10000);
out=find((data>1200)|(data
www.eeworm.com/read/193048/8255608
m ex2_5.m
% ex2_5
% 过程输入是伪随机双位信号，建立过程的ARX模型
figure('pos',[10,10,300,500],'color','w');
load arxdata; % 输入输出数据文件名为arxdata
axes('pos',[.1,.7,.78,.2]);
t=length(y);
[x,xx]=stairs(u);
plot(x,2*xx,1:t,y,'k');