代码搜索：功耗优化
找到约 4,261 项符合「功耗优化」的源代码
代码结果 4,261
www.eeworm.com/read/357603/3013385
m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/473168/6857087
txt 最短路径(单源bellman_ford邻接阵形式).txt
//单源最短路径,bellman_ford算法,邻接阵形式,复杂度O(n^3)
//求出源s到所有点的最短路经,传入图的大小n和邻接阵mat
//返回到各点最短距离min[]和路径pre[],pre[i]记录s到i路径上i的父结点,pre[s]=-1
//可更改路权类型,路权可为负,若图包含负环则求解失败,返回0
//优化:先删去负边使用dijkstra求出上界,加速迭代过程
#defi ...
www.eeworm.com/read/473191/6857893
txt 最短路径(单源bellman_ford邻接阵形式).txt
//单源最短路径,bellman_ford算法,邻接阵形式,复杂度O(n^3)
//求出源s到所有点的最短路经,传入图的大小n和邻接阵mat
//返回到各点最短距离min[]和路径pre[],pre[i]记录s到i路径上i的父结点,pre[s]=-1
//可更改路权类型,路权可为负,若图包含负环则求解失败,返回0
//优化:先删去负边使用dijkstra求出上界,加速迭代过程
#defi ...
www.eeworm.com/read/294551/8218849
txt 1157.txt
转入正题,看当的一个课件,上面写什么变换为图啊,,然后优化啊什么的,,完全误导,只要定义q[i][j] 表示把前 i 束花放入前 j 个花瓶时得到的最大值,递推关系就相当明显了,如果 i 放在 j 里,则q[i][j]=q[i-1][j-1]+a[i][j],如果 i不放在 j,则q[i][j]=q[i][j-1],要注意下初始值.
代码如下:
#include
www.eeworm.com/read/393470/8285401
m teachingpso.m
%W为惯性权因子。
%测试函数选择y=0.5-(sin(sqrt(x1.^2+x2.^2)).^2-0.5)./(1+0.001*(x1.^2+x2.^2)).^2;
%此函数有无数个局部极大点，只有一个（0，0）为全局最大点，最大值为1，函数最大峰周围有两圈脊，取值分别为0.990284和0.962776,优化过程
%很容易停滞在这些局部极大点，x1和x2的取值范围都为[-100，100]
www.eeworm.com/read/172427/9708290
m bpnnet_156.m
% Title : 动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)应用实例
% Descript : 在实际应用中，原始的BP算法很难胜任，因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径，一种是采用启发式学习方法，另一种则是采用更有效的优化算法。本例采用动量BP算法，来实现对网络的训练过程，动量法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性，有效地抑制网络陷于局部极小。
clf reset
fi ...
www.eeworm.com/read/170688/9793652
m bpnnet_156.m
% Title : 动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)应用实例
% Descript : 在实际应用中，原始的BP算法很难胜任，因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径，一种是采用启发式学习方法，另一种则是采用更有效的优化算法。本例采用动量BP算法，来实现对网络的训练过程，动量法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性，有效地抑制网络陷于局部极小。
clf reset
fi ...
www.eeworm.com/read/366858/9795654
m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/366858/9795794
m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/148125/12490610
txt read me.txt
本程序为遗传算法求解TSP问题程序，是作者《智能优化方法》课程的课程大作业，于2005年12月初编写
程序由C/C++语言编写，在VC6环境下编译调试通过，TSP.exe程序为其Release版，无需DLL支持
程序用法： 共有12个地图文件，大、中、小各4个
对于小地图，程序默认的种群大小60，最大世代数500，基本上都可以求出全局最优解；
对于中地 ...