代码搜索：功耗优化
找到约 4,261 项符合「功耗优化」的源代码
代码结果 4,261
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txt 最短路径(单源bellman_ford邻接阵形式).txt
//单源最短路径,bellman_ford算法,邻接阵形式,复杂度O(n^3)
//求出源s到所有点的最短路经,传入图的大小n和邻接阵mat
//返回到各点最短距离min[]和路径pre[],pre[i]记录s到i路径上i的父结点,pre[s]=-1
//可更改路权类型,路权可为负,若图包含负环则求解失败,返回0
//优化:先删去负边使用dijkstra求出上界,加速迭代过程
#defi ...
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m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...
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txt ＭＣＳ－５１单片机实用子程序库（９６年版）.txt
《ＭＣＳ－５１单片机实用子程序库（９６年版）》
周 航 慈
目前已有若干版本的子程序库公开发表，它们各有特色。笔者在1988年也编制了两个
子程序库（定点子程序库和浮点子程序库），并在相容性、透明性、容错性和算法优化方
面作了一些工作。本程序库中的开平方算法为笔者研究的快速逼 ...
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txt 最短路径(单源bellman_ford邻接阵形式).txt
//单源最短路径,bellman_ford算法,邻接阵形式,复杂度O(n^3)
//求出源s到所有点的最短路经,传入图的大小n和邻接阵mat
//返回到各点最短距离min[]和路径pre[],pre[i]记录s到i路径上i的父结点,pre[s]=-1
//可更改路权类型,路权可为负,若图包含负环则求解失败,返回0
//优化:先删去负边使用dijkstra求出上界,加速迭代过程
#defi ...
www.eeworm.com/read/400753/11569449
txt 最短路径(单源bellman_ford邻接阵形式).txt
//单源最短路径,bellman_ford算法,邻接阵形式,复杂度O(n^3)
//求出源s到所有点的最短路经,传入图的大小n和邻接阵mat
//返回到各点最短距离min[]和路径pre[],pre[i]记录s到i路径上i的父结点,pre[s]=-1
//可更改路权类型,路权可为负,若图包含负环则求解失败,返回0
//优化:先删去负边使用dijkstra求出上界,加速迭代过程
#defi ...
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txt 代码更改及问题(徐).txt
1.更改了进程通讯流程.
由于在/tmp 目录下会产生非常多的change* ,fifo* 文件,而在原来流程下没法在使用完后删除这些文件(非常奇怪,没有找到原因), 所以我更改了与主进程之间的通讯流程 ,使得所有的进程之间的通讯代码都放在了公共的模块中,这样每个具体的网页c源码就不包含进程间通讯代码了.
2.优化了进程之间通讯的操作.
原来的代码在GET方式,以及未含更新信息 ...
www.eeworm.com/read/345159/11835290
m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...
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txt 说明.txt
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◆业务范围：
单片机系统开发、FPGA系统设计、ARM嵌入式系统设计、数字及模拟电路设计、电子产品开发、电路原理图及PCB图设计、软件开发、系统分析及优化等。
◆涉足领域：
LED灯饰、显示屏控制系统；汽车消费电子系统；家用电器控制板；工业设备控制系 ...
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m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...
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txt 蚁群算法简介.txt
蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
为什么小小的蚂蚁能够找到食物？他们具有智能么？设想，如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序，那么这个程序要多么复杂呢？首先，你要让蚂蚁能够避开障碍物 ...