代码搜索:功耗优化
找到约 4,261 项符合「功耗优化」的源代码
代码结果 4,261
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txt 初识动态规划算法.txt
初识动态规划算法
多阶段决策过程( multistep decision process )是指 这样一类特殊的活动过程,过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段,在每一个阶段都需要做出决策,全部过程的决策是一个决策序列。 动态规划 ( dynamic programming )算法 是解决 多阶段决策过程最优化问题 的一种常用方法,难度比较大,技巧性也很强。利用动态规划算法,可以优雅 ...
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txt pcb走线策略.txt
布线(Layout)是PCB设计工程师最基本的工作技能之一。走线的好坏将直接影响到整个
系统的性能,大多数高速的设计理论也要最终经过Layout得以实现并验证,由此可见,布
线在高速PCB设计中是至关重要的。下面将针对实际布线中可能遇到的一些情况,分析其
合理性,并给出一些比较优化的走线策略。主要从直角走线, ...
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txt t4.txt
1: 面对影响话音质量的诸多因素,应采取以下态度
(A) 采用最高压缩比的压缩算法,从而最大限度降低传输带宽 (B) 为了减少对传输带宽的不必要占用,在静音阶段应确保不传输任何信息
(C) 通过优化提高语音处理软件的执行效率,能够大幅降低延迟 (D) 为了确保语音分组可靠被传输到对端,通常采用TCP作为语音分组信息的传输层协议
2: 在PPP的协商过程中, ...
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txt 蚁群算法.txt
蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
为什么小小的蚂蚁能够找到食物?他们具有智能么?设想,如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序,那么这个程序要多么复杂呢?首先,你要让蚂蚁能够避开障碍物,就必须 ...
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m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000;
%s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2;
%dt为衰减因子,一般不小于0.9;
%C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径,结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果
%参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/272201/10965921
m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000;
%s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2;
%dt为衰减因子,一般不小于0.9;
%C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径,结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果
%参考《非数 ...
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txt 错误详解.txt
错误代号 详细说明 产生原因 解决方案
0 NEO未初始化 使用NEO库函数前没有经过初始化 在开始使用NEO库函数之前调用neo_init();
1 常规内存不足 系统中没有足够的内存供申请 优化程序结构或使用扩展/充内存
2 创建文件失败 硬盘没有足够的空间或打开文件总数过多 释放硬盘空间或关闭一些未使用的文件
3 高级鼠标模块未初始化 在使用高级鼠 ...
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txt 升级功能.txt
[以下功能在客户端上实现]
·优化传输速度,减少客户端及服务器端占用资源较大的问题
·减化客户端文件,去除eqmk.ocx控件。满足部分用户要求去除所有“eqmk”信息的要求
·支持真彩图标。解决以前只能更换普通、难看图标的问题
·无需配置工具,仅首次填写客服网址即可完成配置
·增加访客端显示“客服正在输入”功能
·增加客户端接收访客“震动”的命令
·更换数据处理算法,进一步提高 ...
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txt 最短路径(单源bellman_ford邻接阵形式).txt
//单源最短路径,bellman_ford算法,邻接阵形式,复杂度O(n^3)
//求出源s到所有点的最短路经,传入图的大小n和邻接阵mat
//返回到各点最短距离min[]和路径pre[],pre[i]记录s到i路径上i的父结点,pre[s]=-1
//可更改路权类型,路权可为负,若图包含负环则求解失败,返回0
//优化:先删去负边使用dijkstra求出上界,加速迭代过程
#defi ...
www.eeworm.com/read/460783/7240698
txt 最短路径(单源bellman_ford邻接阵形式).txt
//单源最短路径,bellman_ford算法,邻接阵形式,复杂度O(n^3)
//求出源s到所有点的最短路经,传入图的大小n和邻接阵mat
//返回到各点最短距离min[]和路径pre[],pre[i]记录s到i路径上i的父结点,pre[s]=-1
//可更改路权类型,路权可为负,若图包含负环则求解失败,返回0
//优化:先删去负边使用dijkstra求出上界,加速迭代过程
#defi ...