代码搜索：功耗优化
找到约 4,261 项符合「功耗优化」的源代码
代码结果 4,261
www.eeworm.com/read/443296/7634995
m opt_steepest.m
function [xo,fo] = Opt_Steepest(f,grad,x0,TolX,TolFun,dist0,MaxIter)
% 用最速下降法求最优化解
%输入：f为函数名 grad为梯度函数
%x0为解的初值 TolX,TolFun分别为变量和函数的误差阈值
%dist0为初始步长 MaxIter为最大迭代次数
%输出: xo为取最小值的点 fo为最小的函数值
% f0
www.eeworm.com/read/396699/8095186
txt readme.txt
程序名称：图书管理系统
附 件：源代码
说 明：主要用ADO控件，其中library.mdb
为数据库文件，config.ini为初始化配置文件，
为保证程序正常运行请保持文件的完整和路径。
由于时间关系，代码没有做太多的优化，也没
有做太详细的测试，哪位朋友有可改进或者批
评指正的意见请和我联系，不胜感激。
...
www.eeworm.com/read/396699/8095221
txt readme.txt
程序名称：图书管理系统
附 件：源代码
说 明：主要用ADO控件，其中library.mdb
为数据库文件，config.ini为初始化配置文件，
为保证程序正常运行请保持文件的完整和路径。
由于时间关系，代码没有做太多的优化，也没
有做太详细的测试，哪位朋友有可改进或者批
评指正的意见请和我联系，不胜感激。
...
www.eeworm.com/read/396269/8117483
m ex1208.m
%%%ex1208.m 拉各朗日乘子法求最优化解
x=zeros(1,2);
%用syms表示出转化后的无约束函数
syms x y lama
f=x+y+lama*(x^2+y^2-2);
%分别求函数关于x、y、lama的偏导
dx=diff(f,x);
dy=diff(f,y);
dlama=diff(f,lama);
%令偏导为零求解x、y
xx=solve(dx,x)
www.eeworm.com/read/396269/8117576
m opt_steepest.m
function [xo,fo] = Opt_Steepest(f,grad,x0,TolX,TolFun,dist0,MaxIter)
% 用最速下降法求最优化解
%输入：f为函数名 grad为梯度函数
%x0为解的初值 TolX,TolFun分别为变量和函数的误差阈值
%dist0为初始步长 MaxIter为最大迭代次数
%输出: xo为取最小值的点 fo为最小的函数值
% f0
www.eeworm.com/read/246680/12712999
m ex1208.m
%%%ex1208.m 拉各朗日乘子法求最优化解
x=zeros(1,2);
%用syms表示出转化后的无约束函数
syms x y lama
f=x+y+lama*(x^2+y^2-2);
%分别求函数关于x、y、lama的偏导
dx=diff(f,x);
dy=diff(f,y);
dlama=diff(f,lama);
%令偏导为零求解x、y
xx=solve(dx,x)
www.eeworm.com/read/246680/12713068
m opt_steepest.m
function [xo,fo] = Opt_Steepest(f,grad,x0,TolX,TolFun,dist0,MaxIter)
% 用最速下降法求最优化解
%输入：f为函数名 grad为梯度函数
%x0为解的初值 TolX,TolFun分别为变量和函数的误差阈值
%dist0为初始步长 MaxIter为最大迭代次数
%输出: xo为取最小值的点 fo为最小的函数值
% f0
www.eeworm.com/read/145441/12724005
txt readme.txt
ver2.0 beta 4 2005-5-4
新增加了几个设定,一些BUG修正
ver2.0 beta 3
作了一些优化,修改了THUMB模式调试时可能不能正确单步的BUG
ver2.0 beta 2
更加灵活的断点使用,更方便调试ROM程序
ver2.0 beta 1
支持ARM7 ARM9 的Wiggler&SDT Jtag Cable 的RDI接口驱动
www.eeworm.com/read/138887/13205861
txt hibernate的批量删除的效率分析.txt
Hibernate作为ORM，有一个ORM固有的问题，就是由于为了持久对象的同步，不能够使用批量删除和批量更新的sql，只能按照主键一条条来操作。因此效率相对JDBC来说是比较低的。然而事情也并不总是那么绝望，只要你对Hibernate进行优化，也可以得到相当满意的速度。
session.delete("from Cat as c where ...");
该语句实际上发送sql：
...