代码搜索:功耗优化

找到约 4,261 项符合「功耗优化」的源代码

代码结果 4,261
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m bp4.m

clear m=1; for a=0:0.5:5 %1.初始参数设定模块 %.传感器节点区域界限(单位 M) xm=100; ym=100; %(1)汇聚节坐标给定 sink.x=0.5*xm; sink.y=0.5*ym; %区域内传器节数 n=100 %簇头优化比例(当选簇头的概率) p=0.1; P=0.1; %能量模型(单位 焦) %初始化能量模
www.eeworm.com/read/369431/9648737

m deec2.m

clear %1.初始参数设定模块 %.传感器节点区域界限(单位 M) xm=100; ym=100; %(1)汇聚节坐标给定 sink.x=0.5*xm; sink.y=0.5*ym; %区域内传器节数 n=100 %簇头优化比例(当选簇头的概率) P=0.1; %能量模型(单位 焦) %初始化能量模型 Eo=0.5; %Eelec=Etx=Erx ETX=50*
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m leachm2.m

clear %1.初始参数设定模块 %.传感器节点区域界限(单位 M) xm=100; ym=100; %(1)汇聚节坐标给定 sink.x=0.5*xm; sink.y=0.5*ym; %区域内传器节数 n=100 %簇头优化比例(当选簇头的概率) p=0.1; %能量模型(单位 焦) %初始化能量模型 Eo=0.5; %Eelec=Etx=Erx ETX=50*
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m leachvsdeec.m

clear %1.初始参数设定模块 %.传感器节点区域界限(单位 M) xm=100; ym=100; %(1)汇聚节坐标给定 sink.x=0.5*xm; sink.y=0.5*ym; %区域内传器节数 n=100 %簇头优化比例(当选簇头的概率) p=0.05; P=0.05; %能量模型(单位 焦) %初始化能量模型 Eo=0.5; %Eelec=Etx=Er
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m leachm1vsleachm2.m

clear %1.初始参数设定模块 %.传感器节点区域界限(单位 M) xm=100; ym=100; %(1)汇聚节坐标给定 sink.x=0.5*xm; sink.y=0.5*ym; %区域内传器节数 n=100 %簇头优化比例(当选簇头的概率) p=0.1; %能量模型(单位 焦) %初始化能量模型 Eo=0.5; %Eelec=Etx=Erx ETX=50*
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m bp2.m

clear m=1; for a=0:0.5:5 %1.初始参数设定模块 %.传感器节点区域界限(单位 M) xm=100; ym=100; %(1)汇聚节坐标给定 sink.x=0.5*xm; sink.y=0.5*ym; %区域内传器节数 n=100 %簇头优化比例(当选簇头的概率) p=0.1; P=0.1; %能量模型(单位 焦) %初始化能量模型 Eo=
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asv calobjvalue.asv

% 2.2.3 计算目标函数值 % calobjvalue.m函数的功能是实现目标函数的计算,其公式采用本文示例仿真,可根据不同优化问题予以修改。 %遗传算法子程序 %Name: calobjvalue.m %实现目标函数的计算 function [objvalue]=calobjvalue(pop) temp1=decodechrom(pop,1,10);%将pop每行转化成十进制数
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m calobjvalue.m

% 2.2.3 计算目标函数值 % calobjvalue.m函数的功能是实现目标函数的计算,其公式采用本文示例仿真,可根据不同优化问题予以修改。 %遗传算法子程序 %Name: calobjvalue.m %实现目标函数的计算 function [objvalue]=calobjvalue(pop) temp1=decodechrom(pop,1,10);%将pop每行转化成十进制数
www.eeworm.com/read/249479/12499518

m fps.m

clear m=1; for a=0:0.5:5 %1.初始参数设定模块 %.传感器节点区域界限(单位 M) xm=100; ym=100; %(1)汇聚节坐标给定 sink.x=0.5*xm; sink.y=0.5*ym; %区域内传器节数 n=100 %簇头优化比例(当选簇头的概率) p=0.1; P=0.1; %能量模型(单位 焦) %初始化能量模型 Eo=
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m leachs1.m

clear %1.初始参数设定模块 %.传感器节点区域界限(单位 M) xm=100; ym=100; %(1)汇聚节坐标给定 sink.x=0.5*xm; sink.y=0.5*ym; %区域内传器节数 n=100 %簇头优化比例(当选簇头的概率) p=0.1; %能量模型(单位 焦) %初始化能量模型 Eo=0.5; %Eelec=Etx=Erx ETX=50*