代码搜索:功耗优化

找到约 4,261 项符合「功耗优化」的源代码

代码结果 4,261
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txt what's new.txt

此版本新功能: 1.8.7(2007.7.16) 1.提供内容控制功能,用户能对频道分类进行控制; 2.增加视频内部控制条,方便用户全屏状态下控制节目的播放; 3.改进部分Bug. 历史修改记录: 1.7.29(2007.6.22) 1.部分Bug的改进 2.UI细节的改进 1.7.26(2007.5.28) 1.内核优化,连接速度更快。 1.7.23(2007.
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m exm12521_1.m

%exm12521_1.m !md d:\mywork cd d:\mywork disp('开始编译,请稍待!') mcc -x mex20_henon %用2.0编译器产生普通MEX文件 mcc -V1.2 -ri ri_mex12_henon %用1.2编辑器产生优化的MEX文件 disp('按任意键统计各文件运行时间'),pause n=100
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m jm97a.m

% 97年中国大学生数学建模竞赛A题计算 %参考:《数学的实践与认识》1998,1 % 非线性约束优化求标定值 % 遍历容差等级 % 全程变量:COST(成本矩阵),VARI(容差等级向量) % 相关M文件:jm97a, jm97afun clear; global COST VARI; big=10000; COST=[big,25,big;20 50,big;20,50,
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m jm98a3fun.m

function [f,g]=jm98a3fun(xx) %1998年全国大学生数学建模竞赛A题:收益与风险 非线性模型优化函数 %《数学的实践与认识》p39-42 global M r q p u lemda; xx=xx(:);len=length(xx);x=xx(1:(len-1)); y=(x>100*eps).*(x=u/M/100).
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m monte.m

%MonteCarlo法解最优化的例 clear; vmax=-inf; x2=specrnd(10:20,[],1,5); x3=specrnd(-5:16,[],1,5); for i=1:5 for j=1:5 if x2(i)+2*x3(j)>=10&3*x2(i)+2*x3(j)
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m jm97a.m

% 97年中国大学生数学建模竞赛A题计算 %参考:《数学的实践与认识》1998,1 % 非线性约束优化求标定值 % 遍历容差等级 % 全程变量:COST(成本矩阵),VARI(容差等级向量) % 相关M文件:jm97a, jm97afun clear; global COST VARI; big=10000; COST=[big,25,big;20 50,big;20,50,
www.eeworm.com/read/147529/5728880

m jm98a3fun.m

function [f,g]=jm98a3fun(xx) %1998年全国大学生数学建模竞赛A题:收益与风险 非线性模型优化函数 %《数学的实践与认识》p39-42 global M r q p u lemda; xx=xx(:);len=length(xx);x=xx(1:(len-1)); y=(x>100*eps).*(x=u/M/100).
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m monte.m

%MonteCarlo法解最优化的例 clear; vmax=-inf; x2=specrnd(10:20,[],1,5); x3=specrnd(-5:16,[],1,5); for i=1:5 for j=1:5 if x2(i)+2*x3(j)>=10&3*x2(i)+2*x3(j)
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asv calobjvalue.asv

% 2.2.3 计算目标函数值 % calobjvalue.m函数的功能是实现目标函数的计算,其公式采用本文示例仿真,可根据不同优化问题予以修改。 %遗传算法子程序 %Name: calobjvalue.m %实现目标函数的计算 function [objvalue]=calobjvalue(pop) temp1=decodechrom(pop,1,10);%将pop每行转化成十进制数
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m calobjvalue.m

% 2.2.3 计算目标函数值 % calobjvalue.m函数的功能是实现目标函数的计算,其公式采用本文示例仿真,可根据不同优化问题予以修改。 %遗传算法子程序 %Name: calobjvalue.m %实现目标函数的计算 function [objvalue]=calobjvalue(pop) temp1=decodechrom(pop,1,10);%将pop每行转化成十进制数