代码搜索：功耗优化
找到约 4,261 项符合「功耗优化」的源代码
代码结果 4,261
www.eeworm.com/read/417710/10979645
m ex1204.m
%ex1204.m 用最速下降法求最优化解
f1204 = inline('x(1)*(x(1)-5-x(2))+x(2)*(x(2)-4)','x');%目标函数
grad=inline('[2*x(1)-5-x(2),-x(1)+2*x(2)-4]','x'); %目标函数的梯度函数
x0 = [1 4];
TolX = 1e-4;
TolFun = 1e-9;
MaxIter
www.eeworm.com/read/417710/10979670
m ex1202.m
%ex1202.m用插值法求解最优化问题例10-2
clear all
f1202=inline('(x.*x - 2).^2/2-1', 'x');;
%%%设定区间端点
a = 0;
b = 5;
%%%分别设定x阈值和函数f阈值
TolX = 1e-5;
TolFun = 1e-8;
%%%设定迭代次数
MaxIter = 100;
%%%用二次插值函数求解
[
www.eeworm.com/read/467458/7003569
m calobjvalue.m
% 2.2.3 计算目标函数值
% calobjvalue.m函数的功能是实现目标函数的计算，其公式采用本文示例仿真，可根据不同优化问题予以修改。
%遗传算法子程序
%Name: calobjvalue.m
%实现目标函数的计算
function [objvalue]=calobjvalue(pop)
temp1=decodechrom(pop,1,10);%将pop每行转化成十进制数
www.eeworm.com/read/172061/7074751
m jm97a.m
% 97年中国大学生数学建模竞赛A题计算
%参考：《数学的实践与认识》1998，1
% 非线性约束优化求标定值
% 遍历容差等级
% 全程变量：COST(成本矩阵），VARI(容差等级向量）
% 相关M文件：jm97a, jm97afun
clear;
global COST VARI;
big=10000;
COST=[big,25,big;20 50,big;20,50,
www.eeworm.com/read/172061/7074823
m jm98a3fun.m
function [f,g]=jm98a3fun(xx)
%1998年全国大学生数学建模竞赛A题：收益与风险 非线性模型优化函数
%《数学的实践与认识》p39-42
global M r q p u lemda;
xx=xx(:);len=length(xx);x=xx(1:(len-1));
y=(x>100*eps).*(x=u/M/100).
www.eeworm.com/read/172061/7074847
m monte.m
%MonteCarlo法解最优化的例
clear;
vmax=-inf;
x2=specrnd(10:20,[],1,5);
x3=specrnd(-5:16,[],1,5);
for i=1:5
for j=1:5
if x2(i)+2*x3(j)>=10&3*x2(i)+2*x3(j)
www.eeworm.com/read/443379/7633953
m ex1202.m
%ex1202.m用插值法求解最优化问题例10-2
clear all
f1202=inline('(x.*x - 2).^2/2-1', 'x');;
%%%设定区间端点
a = 0;
b = 5;
%%%分别设定x阈值和函数f阈值
TolX = 1e-5;
TolFun = 1e-8;
%%%设定迭代次数
MaxIter = 100;
%%%用二次插值函数求解
[
www.eeworm.com/read/443342/7634347
m ex1204.m
%ex1204.m 用最速下降法求最优化解
f1204 = inline('x(1)*(x(1)-5-x(2))+x(2)*(x(2)-4)','x');%目标函数
grad=inline('[2*x(1)-5-x(2),-x(1)+2*x(2)-4]','x'); %目标函数的梯度函数
x0 = [1 4];
TolX = 1e-4;
TolFun = 1e-9;
MaxIter
www.eeworm.com/read/443342/7634358
m ex1202.m
%ex1202.m用插值法求解最优化问题例10-2
clear all
f1202=inline('(x.*x - 2).^2/2-1', 'x');;
%%%设定区间端点
a = 0;
b = 5;
%%%分别设定x阈值和函数f阈值
TolX = 1e-5;
TolFun = 1e-8;
%%%设定迭代次数
MaxIter = 100;
%%%用二次插值函数求解
[
www.eeworm.com/read/443296/7634994
m ex1204.m
%ex1204.m 用最速下降法求最优化解
f1204 = inline('x(1)*(x(1)-5-x(2))+x(2)*(x(2)-4)','x');%目标函数
grad=inline('[2*x(1)-5-x(2),-x(1)+2*x(2)-4]','x'); %目标函数的梯度函数
x0 = [1 4];
TolX = 1e-4;
TolFun = 1e-9;
MaxIter