代码搜索：功耗优化
找到约 4,261 项符合「功耗优化」的源代码
代码结果 4,261
www.eeworm.com/read/358694/10181703
m monte.m
%MonteCarlo法解最优化的例
clear;
vmax=-inf;
x2=specrnd(10:20,[],1,5);
x3=specrnd(-5:16,[],1,5);
for i=1:5
for j=1:5
if x2(i)+2*x3(j)>=10&3*x2(i)+2*x3(j)
www.eeworm.com/read/357794/10201034
txt 解题报告_魏大刚.txt
1031 Transportation
本题很难用动规求解，因为有后效，难以建立状态转移方程。所以提交的同学都使用的是
搜索，但是同样是搜索，速度差距确非常大。直接穷举搜索费时约5s，而优化后可以达到20ms。
下面介绍nealzane大牛的做法：建立订单order数据结构：
struct order
{
int from; /* from stat
www.eeworm.com/read/353896/10406815
m jm97a.m
% 97年中国大学生数学建模竞赛A题计算
%参考：《数学的实践与认识》1998，1
% 非线性约束优化求标定值
% 遍历容差等级
% 全程变量：COST(成本矩阵），VARI(容差等级向量）
% 相关M文件：jm97a, jm97afun
clear;
global COST VARI;
big=10000;
COST=[big,25,big;20 50,big;20,50,
www.eeworm.com/read/353896/10407104
m jm98a3fun.m
function [f,g]=jm98a3fun(xx)
%1998年全国大学生数学建模竞赛A题：收益与风险 非线性模型优化函数
%《数学的实践与认识》p39-42
global M r q p u lemda;
xx=xx(:);len=length(xx);x=xx(1:(len-1));
y=(x>100*eps).*(x=u/M/100).
www.eeworm.com/read/353896/10407193
m monte.m
%MonteCarlo法解最优化的例
clear;
vmax=-inf;
x2=specrnd(10:20,[],1,5);
x3=specrnd(-5:16,[],1,5);
for i=1:5
for j=1:5
if x2(i)+2*x3(j)>=10&3*x2(i)+2*x3(j)
www.eeworm.com/read/424747/10418095
m calobjvalue.m
% 2.2.3 计算目标函数值
% calobjvalue.m函数的功能是实现目标函数的计算，其公式采用本文示例仿真，可根据不同优化问题予以修改。
%遗传算法子程序
%Name: calobjvalue.m
%实现目标函数的计算
function [objvalue]=calobjvalue(pop)
temp1=decodechrom(pop,1,10);%将pop每行转化成十进制数
www.eeworm.com/read/424747/10418418
m calobjvalue.m
% 2.2.3 计算目标函数值
% calobjvalue.m函数的功能是实现目标函数的计算，其公式采用本文示例仿真，可根据不同优化问题予以修改。
%遗传算法子程序
%Name: calobjvalue.m
%实现目标函数的计算
function [objvalue]=calobjvalue(pop)
temp1=decodechrom(pop,1,10);%将pop每行转化成十进制数
www.eeworm.com/read/273093/10927391
m jm97a.m
% 97年中国大学生数学建模竞赛A题计算
%参考：《数学的实践与认识》1998，1
% 非线性约束优化求标定值
% 遍历容差等级
% 全程变量：COST(成本矩阵），VARI(容差等级向量）
% 相关M文件：jm97a, jm97afun
clear;
global COST VARI;
big=10000;
COST=[big,25,big;20 50,big;20,50,
www.eeworm.com/read/273093/10927578
m jm98a3fun.m
function [f,g]=jm98a3fun(xx)
%1998年全国大学生数学建模竞赛A题：收益与风险 非线性模型优化函数
%《数学的实践与认识》p39-42
global M r q p u lemda;
xx=xx(:);len=length(xx);x=xx(1:(len-1));
y=(x>100*eps).*(x=u/M/100).
www.eeworm.com/read/273093/10927606
m monte.m
%MonteCarlo法解最优化的例
clear;
vmax=-inf;
x2=specrnd(10:20,[],1,5);
x3=specrnd(-5:16,[],1,5);
for i=1:5
for j=1:5
if x2(i)+2*x3(j)>=10&3*x2(i)+2*x3(j)