代码搜索：功耗优化

找到约 4,261 项符合「功耗优化」的源代码

代码结果 4,261
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m pfc.m

clear all; close all; Ts=0.5;%采样周期0.5s Tr=1;H=10;%参考轨迹时间常数为1,预测时域优化长度为10 Km=3;Tm=3;%预测模型的参数 beta=exp(-Ts/Tr); alph=exp(-Ts/Tm); %对象离散化 sys=tf(3,[3,1]); dsys=c2d(sys,Ts,'z'); [num,den]=tf
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m ex1205.m

%ex1205.m 用牛顿法求最优化解 f1205 = inline('x(1)*(x(1)-5-x(2))+x(2)*(x(2)-4)','x');%目标函数 grad=inline('[2*x(1)-5-x(2),-x(1)+2*x(2)-4]','x'); %目标函数的梯度函数 x0 = [-8;-8]; options=optimset('TolX',1e-4,'TolFun',
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asp neeao_sqlin.asp

'--------版权说明------------------ 'SQL通用防注入程序 V3.1 β '2.0强化版，对代码做了一点优化，加入自动封注入者Ip的功能！^_^ '3.0版，加入后台登陆查看注入记录功能，方便网站管理员查看非法记录，以及删除以前的记录，是否对入侵者Ip解除封锁！ '3.
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m pso_opt.m

clear; global f1 f0 kg kexample nn kdegree nn0; global chaoV chaoV1; global keyH GreyEntropy; fprintf('\n\t欢迎使用灰色混合离散变量－改进粒子群——混沌复合优化算法软件GS_CH_PSO1.0！\n') fprintf('\t\t设计：湖南文理学院机械工程系 罗佑新\n') f
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asv pso_opt.asv

clear; global f1 f0 kg kexample nn kdegree nn0; global chaoV chaoV1; global keyH GreyEntropy; fprintf('\n\t欢迎使用灰色混合离散变量－改进粒子群——混沌复合优化算法软件GS_CH_PSO1.0！\n') fprintf('\t\t设计：湖南文理学院机械工程系 罗佑新\n') f
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txt feathers.txt

1. 具有比较友好的GUI界面（仿照了我自己正在用的emacs）； 2. 语法支持比较全面（毕竟是C-，语法还是不多的）； 3. Error Recovery； 4. 生成p-code，便于理解； 5. 生成asm代码，通过masm6.0基本都能编译成功，但代码没有优化，效率极低。 陆晓春
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m ga.m

%用遗传算法进行简单函数的优化,可以显示中间过程 clear bn=22; %个体串长度 inn=50; %初始种群大小 gnmax=200; %最大代数 pc=0.8; %交叉概率 pm=0.05; %变异概率 %产生初始种群 s=round(rand(inn,bn)); gnf1=5; gnf2=20; %计算适应度,返回适应度f和累积概率p [f,p
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m ga.m

%用遗传算法进行简单函数的优化,可以显示中间过程 clear bn=22; %个体串长度 inn=50; %初始种群大小 gnmax=200; %最大代数 pc=0.8; %交叉概率 pm=0.05; %变异概率 %产生初始种群 s=round(rand(inn,bn)); gnf1=5; gnf2=20; %计算适应度,返回适应度f和累积概率p [f,p
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txt matlab.txt

废话不说了，下面是matlab仿真程序： % function [bestparticle,tarce] = pso(range,swarminit,gen,EVALFCN,c1,c2,w0,w1,vmax,smax) % PSO优化过程,这是适应度越小越好的情况,对应于误差 % bestparticle-保存历史最佳粒子 S维 % trace-纪录最佳适应度的改变过程 gen维 % ran
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txt 电路说明.txt

程序改写来自atmega88+enc28J60,没有做什么优化,看起来 有点乱.供大家参考参考~ 可以通过网页访问192.168.1.1/123456 来控制ICDEV的LPC2103模块上的led. awake@dev LPC2103 enc28J60 P0.9---------RESET P0.7---------CS P0.8
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