代码搜索：功耗优化
找到约 4,261 项符合「功耗优化」的源代码
代码结果 4,261
www.eeworm.com/read/299432/7859188
txt feathers.txt
1. 具有比较友好的GUI界面（仿照了我自己正在用的emacs）；
2. 语法支持比较全面（毕竟是C-，语法还是不多的）；
3. Error Recovery；
4. 生成p-code，便于理解；
5. 生成asm代码，通过masm6.0基本都能编译成功，但代码没有优化，效率极低。
陆晓春
www.eeworm.com/read/299176/7881396
txt out.txt
NOX=7
结点次序优化ORD()
****子系统结点数NOB=4
****子系统实际出现的最大外部结点号IMAY=4
****内部结点号-->外部结点号转换表IIO[]
IIO[0]=4
IIO[1]=2
IIO[2]=3
IIO[3]=1
****外部结点号-->程序内部结点号转换表IOI[]
IOI[0]=4
IOI[1]=2
IOI[2]=3
IOI[3]
www.eeworm.com/read/396269/8117610
m ex1205.m
%ex1205.m 用牛顿法求最优化解
f1205 = inline('x(1)*(x(1)-5-x(2))+x(2)*(x(2)-4)','x');%目标函数
grad=inline('[2*x(1)-5-x(2),-x(1)+2*x(2)-4]','x'); %目标函数的梯度函数
x0 = [-8;-8];
options=optimset('TolX',1e-4,'TolFun',
www.eeworm.com/read/246680/12713094
m ex1205.m
%ex1205.m 用牛顿法求最优化解
f1205 = inline('x(1)*(x(1)-5-x(2))+x(2)*(x(2)-4)','x');%目标函数
grad=inline('[2*x(1)-5-x(2),-x(1)+2*x(2)-4]','x'); %目标函数的梯度函数
x0 = [-8;-8];
options=optimset('TolX',1e-4,'TolFun',
www.eeworm.com/read/332139/12776264
m ga.m
%用遗传算法进行简单函数的优化,可以显示中间过程
clear
bn=22; %个体串长度
inn=50; %初始种群大小
gnmax=200; %最大代数
pc=0.8; %交叉概率
pm=0.05; %变异概率
%产生初始种群
s=round(rand(inn,bn));
gnf1=5;
gnf2=20;
%计算适应度,返回适应度f和累积概率p
[f,p
www.eeworm.com/read/141772/12985407
txt feathers.txt
1. 具有比较友好的GUI界面（仿照了我自己正在用的emacs）；
2. 语法支持比较全面（毕竟是C-，语法还是不多的）；
3. Error Recovery；
4. 生成p-code，便于理解；
5. 生成asm代码，通过masm6.0基本都能编译成功，但代码没有优化，效率极低。
陆晓春
www.eeworm.com/read/325516/13198822
asp neeao_sqlin.asp
'--------版权说明------------------
'SQL通用防注入程序 V3.1 β
'2.0强化版，对代码做了一点优化，加入自动封注入者Ip的功能！^_^
'3.0版，加入后台登陆查看注入记录功能，方便网站管理员查看非法记录，以及删除以前的记录，是否对入侵者Ip解除封锁！
'3.
www.eeworm.com/read/312908/13601778
txt feathers.txt
1. 具有比较友好的GUI界面（仿照了我自己正在用的emacs）；
2. 语法支持比较全面（毕竟是C-，语法还是不多的）；
3. Error Recovery；
4. 生成p-code，便于理解；
5. 生成asm代码，通过masm6.0基本都能编译成功，但代码没有优化，效率极低。
陆晓春
www.eeworm.com/read/312880/13602531
asv double_chongxin.asv
%双层次相位序列优化算法（不同的分块取值）
clear;
clc;
v=16;
v1=8;
nl=100;
for n=1:nl;
k2=1;
b1=ones(1,v);
b2=ones(1,v1);
z3=zeros(v1,512);
iz1=zeros(v1,512);
x12=zeros(1,512);
www.eeworm.com/read/312880/13602537
m double_chongxin.m
%双层次相位序列优化算法（不同的分块取值）
clear;
clc;
v=16;
v1=8;
nl=100;
for n=1:nl;
k2=1;
b1=ones(1,v);
b2=ones(1,v1);
z3=zeros(v1,512);
iz1=zeros(v1,512);
x12=zeros(1,512);