代码搜索：功耗优化
找到约 4,261 项符合「功耗优化」的源代码
代码结果 4,261
www.eeworm.com/read/163961/10136768
m pso1.m
%function [gBest]=PSO()%PSO主函数
pso_size=100;%群体规模
c1=0.5;c2=0.5;%学习因子
w_max=0.8;%最大权重
w_min=0.4;%最小权重
w=w_max;
Pb=10000000;%适应度值
Pb1=10000000;
Pb2=10000000;
dimens=1;%待优化问题的维数
run_ma
www.eeworm.com/read/358918/10175400
m main.m
%用遗传算法进行50维函数的优化
clear
bn=50; %个体串长度
inn=50; %初始种群大小
gnmax=500; %最大代数
pc=0.75; %交叉概率
%产生初始种群
s=round(rand(inn,bn)*64)-32;
%计算适应度,返回适应度f和累积概率p
[f,p]=objf(s);
gn=1;
while gn
www.eeworm.com/read/358694/10181691
m enum.m
%最优化枚举法例
clear;
vmax=-inf;
for x2=10:20
for x3=-5:16
if x2+2*x3>=10&3*x2+2*x3vmax,
vmax=v;x20=x2;x30=x3;
end
www.eeworm.com/read/358694/10181751
m mathmodl.m
clc;echo on;
%##########################################################################
% 本工具箱主要为学习数学建模和参加中国大学生数学建模竞赛的同学而制作。汇集了
% 数学建模常用的最优化、微分方程、数据拟合、统计等方面的计算工具，包括我们自
% 编的补充工具。工具箱还汇集了96-99中国大
www.eeworm.com/read/355433/10266244
m 遍历.m
for m=1:5 %因为从图形可看出5年后，药性减弱,不会是我们的优化结果
[t,x]=ode45('shu4',[0,m],[7,1.7,0.001]); %加药
laoshu1(m)=x(length(t),2); %m年后老鼠量
cao1(m)=x(length(t),1); %m年后草的量
cz
www.eeworm.com/read/353896/10407139
m enum.m
%最优化枚举法例
clear;
vmax=-inf;
for x2=10:20
for x3=-5:16
if x2+2*x3>=10&3*x2+2*x3vmax,
vmax=v;x20=x2;x30=x3;
end
www.eeworm.com/read/353896/10407368
m mathmodl.m
clc;echo on;
%##########################################################################
% 本工具箱主要为学习数学建模和参加中国大学生数学建模竞赛的同学而制作。汇集了
% 数学建模常用的最优化、微分方程、数据拟合、统计等方面的计算工具，包括我们自
% 编的补充工具。工具箱还汇集了96-99中国大
www.eeworm.com/read/273093/10927592
m enum.m
%最优化枚举法例
clear;
vmax=-inf;
for x2=10:20
for x3=-5:16
if x2+2*x3>=10&3*x2+2*x3vmax,
vmax=v;x20=x2;x30=x3;
end
www.eeworm.com/read/273093/10927695
m mathmodl.m
clc;echo on;
%##########################################################################
% 本工具箱主要为学习数学建模和参加中国大学生数学建模竞赛的同学而制作。汇集了
% 数学建模常用的最优化、微分方程、数据拟合、统计等方面的计算工具，包括我们自
% 编的补充工具。工具箱还汇集了96-99中国大
www.eeworm.com/read/417710/10979614
m ex1201.m
%ex1201.m 用Opt_Golden()求解最优化
f1201 = inline('x-(x.*x-2).^3/2','x');
a = 0;
b = 4;
TolX = 1e-4;%判断循环是否停止的x阈值
TolFun = 1e-4; %函数阈值
MaxIter = 100; %设定迭代次数
[xo,fo] = Opt_Golden(f1201,a,b,TolX,TolF