代码搜索：功耗优化
找到约 4,261 项符合「功耗优化」的源代码
代码结果 4,261
www.eeworm.com/read/443342/7634365
m opt_nelder.m
function [xo,fo] =Opt_Nelder(f,x0,TolX,TolFun,MaxIter)
%Nelder-Mead法用于多维变量的最优化问题，维数>=2.
N = length(x0);
if N == 1 %一维情况，用二次逼近计算
[xo,fo] = Opt_Quadratic(f,x0,TolX,TolFun,MaxIter);
return
www.eeworm.com/read/443306/7634887
m opt_nelder.m
function [xo,fo] =Opt_Nelder(f,x0,TolX,TolFun,MaxIter)
%Nelder-Mead法用于多维变量的最优化问题，维数>=2.
N = length(x0);
if N == 1 %一维情况，用二次逼近计算
[xo,fo] = Opt_Quadratic(f,x0,TolX,TolFun,MaxIter);
return
www.eeworm.com/read/440130/7693747
txt sort.txt
对顺序表用Ｃ语言实现直接插入排序、折半插入排序、希尔排序、快速排序、选择排序、冒泡优化排序、堆排序，代码如下：
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define MAXSIZE
www.eeworm.com/read/198282/7942247
m examp6_21.m
f=-[2 1 4 3 1]'; A=[0 2 1 4 2; 3 4 5 -1 -1]; intlist=ones(5,1);
B=[54; 62]; ctype=[-1; -1]; xm=[0,0,3.32,0.678,2.57]; xM=inf*ones(5,1);
[res,b]=ipslv_mex(f,A,B,intlist,xM,xm,ctype) % 因为返回的 b=0，表示优化
www.eeworm.com/read/197958/7960346
m constr.m
function [x,OPTIONS,lambda,HESS]=constr(FUN,x,OPTIONS,VLB,VUB,GRADFUN,varargin)
%约束优化,非线性规划
%求解 min f(x)
% s.t. G(x)
www.eeworm.com/read/196814/8058379
m constr.m
function [x,OPTIONS,lambda,HESS]=constr(FUN,x,OPTIONS,VLB,VUB,GRADFUN,varargin)
%约束优化,非线性规划
%求解 min f(x)
% s.t. G(x)
www.eeworm.com/read/396269/8117602
m opt_nelder.m
function [xo,fo] =Opt_Nelder(f,x0,TolX,TolFun,MaxIter)
%Nelder-Mead法用于多维变量的最优化问题，维数>=2.
N = length(x0);
if N == 1 %一维情况，用二次逼近计算
[xo,fo] = Opt_Quadratic(f,x0,TolX,TolFun,MaxIter);
return
www.eeworm.com/read/246680/12713088
m opt_nelder.m
function [xo,fo] =Opt_Nelder(f,x0,TolX,TolFun,MaxIter)
%Nelder-Mead法用于多维变量的最优化问题，维数>=2.
N = length(x0);
if N == 1 %一维情况，用二次逼近计算
[xo,fo] = Opt_Quadratic(f,x0,TolX,TolFun,MaxIter);
return
www.eeworm.com/read/332139/12776277
m main.m
%用遗传算法进行简单函数的优化
clear
bn=22; %个体串长度
inn=50; %初始种群大小
gnmax=200; %最大代数
pc=0.75; %交叉概率
pm=0.05; %变异概率
%产生初始种群
s=round(rand(inn,bn));
%计算适应度,返回适应度f和累积概率p
[f,p]=objf(s);
gn=1;
while
www.eeworm.com/read/244945/12829249
m constr.m
function [x,OPTIONS,lambda,HESS]=constr(FUN,x,OPTIONS,VLB,VUB,GRADFUN,varargin)
%约束优化,非线性规划
%求解 min f(x)
% s.t. G(x)