代码搜索：功耗优化

找到约 4,261 项符合「功耗优化」的源代码

代码结果 4,261
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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cn2 defrag.cn2

~aDEFRAG~0 网络和INTERLNK驱动器 ~aDEFRAG~0不能用来优化网络驱动器或INTERLNK创建的驱动器。 由~aDEFRAG~0和CHKDSK报告的磁盘信息 ~aDEFRAG~0报告的磁盘信息与CHKDSK不同。~aDEFRAG~0只报告隐藏文件和用户 文件的总数，CHKDSK则
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txt pso.txt

程序代码： (代码标记 [code]...[/code] ) % function [bestparticle,tarce] = pso(range,swarminit,gen,EVALFCN,c1,c2,w0,w1,vmax,smax) % PSO优化过程,这是适应度越小越好的情况,对应于误差 % bestparticle-保存历史最佳粒子 S维 % trace-纪录最佳适应度的
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m constr.m

function [x,OPTIONS,lambda,HESS]=constr(FUN,x,OPTIONS,VLB,VUB,GRADFUN,varargin) %约束优化,非线性规划 %求解 min f(x) % s.t. G(x)
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txt changelog.txt

2008-07-30 23:49:35 +0800 * nextAll翻译细微优化 2008-07-27 23:26:19 +0800 * :checked中翻译错误 * :selected细微调整 - :selected中重复示例代码 + jQuery.ajax中增加dataFilter参数 2008-06-21 04:16:54 +0800 * pretend的第一个
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m opt_nelder.m

function [xo,fo] =Opt_Nelder(f,x0,TolX,TolFun,MaxIter) %Nelder-Mead法用于多维变量的最优化问题，维数>=2. N = length(x0); if N == 1 %一维情况，用二次逼近计算 [xo,fo] = Opt_Quadratic(f,x0,TolX,TolFun,MaxIter); return
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m youhua.m

%优化问题 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 1.线性规划 % 条件： % min -5x1 - 4x2 - 6x3 % sub.to % x1 - x2 + x3
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m constr.m

function [x,OPTIONS,lambda,HESS]=constr(FUN,x,OPTIONS,VLB,VUB,GRADFUN,varargin) %约束优化,非线性规划 %求解 min f(x) % s.t. G(x)
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m c54.m

%写一个计算目标函数值M-file myfun.m function F = myfun(x) k = 1:10; F = 2 + 2*k-exp(k*x(1))-exp(k*x(2)); %调用函数lsqnonlin来解此等式 x0 = [0.3 0.4] %初始点 [x,resnorm] = lsqnonlin(@myfun,x0) % 使用优化函数
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m example4_3.m

%写一个计算目标函数值M-file myfun.m function F = myfun(x) k = 1:10; F = 2 + 2*k-exp(k*x(1))-exp(k*x(2)); %调用函数lsqnonlin来解此等式 x0 = [0.3 0.4] %初始点 [x,resnorm] = lsqnonlin(@myfun,x0) % 使用优化函数
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txt tin.txt

最小生成树算法 (C++实现)2007-01-27 18:51这个算法,不考虑点,只考虑边及权值,抛弃了以往的邻接矩阵,邻接链表等方式 ,而是直接用数组存储,节省空间,效率更高. //======================= //优化后的最小生成树算法 //======================= #include #include
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