代码搜索：功率谱
找到约 2,083 项符合「功率谱」的源代码
代码结果 2,083
www.eeworm.com/read/262898/11386205
cpp dfblaser.cpp
/*
写出函数Ref_Trans.dat中，A:波长，B:透射谱％，C:反射谱％，D:透射谱DB，E:反射谱DB，F:透射时延，G:反射时延。
用传输矩阵计算光纤的透射谱，反射谱，及实验特性。
*/
#include
#include
#include
#include
#include
www.eeworm.com/read/184115/9121328
m testlog.m
function z=testlog(miu,seta,N)
% clc;
% clear;
% close all;
% seta=0.2; %方差
% miu=0.5; %均值
% N=1024; %采样点数
v=randn(1,N); %输入的序列，v～N（0,1）,对应功率谱密度为1
Sv=fft(v,N
www.eeworm.com/read/443020/7639333
asv plotpu.asv
function plotpu(x)
%绘出随机数的功率谱密度函数频域的图形。
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%
y=gaussianpu(x);
r=correlation(y);
v=fft(r);
v=abs(v);
%j=2*pi/length(v);
%i=0:j:2*pi-j;
plot(i,v);
www.eeworm.com/read/443020/7639363
m plotpu.m
function plotpu(x)
%绘出随机数的功率谱密度函数频域的图形。
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%
%y=gaussianpu(x);
%r=correlation(y);
w=fft(x);
w=abs(w);
v=2*pi/length(w);
i=0:v:(2*pi-v);
plot(i,w);
www.eeworm.com/read/299682/7839449
asv plotpu.asv
function plotpu(x)
%绘出随机数的功率谱密度函数频域的图形。
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%
y=gaussianpu(x);
r=correlation(y);
v=fft(r);
v=abs(v);
%j=2*pi/length(v);
%i=0:j:2*pi-j;
plot(i,v);
www.eeworm.com/read/299682/7839506
m plotpu.m
function plotpu(x)
%绘出随机数的功率谱密度函数频域的图形。
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%
%y=gaussianpu(x);
%r=correlation(y);
w=fft(x);
w=abs(w);
v=2*pi/length(w);
i=0:v:(2*pi-v);
plot(i,w);
www.eeworm.com/read/305723/13762617
m cp0101_bandwidth.m
%函数1.2.由三个步骤组成。第一步是计算输人信号单边<mark>功率谱</mark>密度（ESD）。使用快
%速傅里叶（FFr）算法将信号从时域转换到频域。因为FFr算法的输出是离散谱，而这
%里我们需要的是连续谱，因此需要引人不同的比例因子来实现从离散谱到连续谱的转换。
%在第二步中，我们利用迭代算法计算出相对于特定阂值的ESD的最高和最低频率，从而
%估算出被检测信号所占用的带宽。这种算法同时适用于基带信号和 ...
www.eeworm.com/read/291730/8401714
m 18-4.m
%采样频率
fs=10000;
nfft=10240;
%轴承外环故障信号
fid=fopen('bearingout1.dat','r');%故障
N=2048;
xdata=fread(fid,N,'int16');
fclose(fid);
xdata=(xdata-mean(xdata))/std(xdata,1);
%功率谱
figure(1);
Y=abs(fft
www.eeworm.com/read/284781/8899173
m 例程18-5.m
%采样频率
fs=10000;
nfft=10240;
%轴承滚动体故障信号
fid=fopen('bearingroll2.dat','r');%故障
N=2048;
xdata=fread(fid,N,'int16');
fclose(fid);
xdata=(xdata-mean(xdata))/std(xdata,1);
%功率谱
figure(1);
Y=abs(f
www.eeworm.com/read/284781/8899203
m 例程18-4.m
%采样频率
fs=10000;
nfft=10240;
%轴承外环故障信号
fid=fopen('bearingout1.dat','r');%故障
N=2048;
xdata=fread(fid,N,'int16');
fclose(fid);
xdata=(xdata-mean(xdata))/std(xdata,1);
%功率谱
figure(1);
Y=abs(fft