代码搜索：功率谱
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代码结果 2,083
www.eeworm.com/read/332327/12763711
m psdwh.m
function [px,f]=psdwh(x,fs,nwin,nfft)
% 以算法实现 Matlab函数pwelch的功率谱计算功能
% 输入： 信号向量x,采样率fs，分段长度nwin，FFT点数
% 输出： 功率谱曲线px 及其坐标向量f
Ft(1:nfft/2+1)=0;
lap=floor(nwin/2);
pos=1;
hm=hamming(nwin)';
[r,l]
www.eeworm.com/read/244002/12900650
m create_channel.m
function[H,H_f] = create_channel(Mt,Mr,A,N);
%产生频率选择性衰落的瑞利信道，参数由天线结构、OFDM系统的结构和功率时延结构来决定。%
%
%function[H,H_f] = create_channel(Mt,Mr,A,N);
%
% A----功率时延谱矢量
% Mt---发送天线数
% Mr---接收天线数
%
www.eeworm.com/read/244002/12900670
asv create_channel.asv
function[H,H_f] = create_channel(Mt,Mr,A,N);
%产生频率选择性衰落的瑞利信道，参数由天线结构、OFDM系统的结构和功率时延结构来决定。%
%
%function[H,H_f] = create_channel(Mt,Mr,A,N);
%
% A----功率时延谱矢量
% Mt---发送天线数
% Mr---接收天线数
%
www.eeworm.com/read/482677/6620911
m zdpwen.m
%例：窄带高斯过程
clear all; close all;
N0=1; %双边功率谱密度
fc=10; %中心频率
B=1; %带宽
dt=0.01;
T=100;
t=0:dt:T-dt;
%产生高斯白噪声，由于白噪声的信号功率为无穷大，因此这里只用较大的近似值近似
P = N0*100*B;
st =
www.eeworm.com/read/255621/12068306
m nodiversity.m
% 无分集，一发一收
function BER=stbc(SNR_dB)
SNR_dB=[0:5];
SNR=10.^(SNR_dB/10);
Cons=sqrt(1/2)*[1 -1]; % BPSK星座
E=1; %接收端的信号功率
No=E./(SNR);%高斯白噪声的功率谱密度
Frame=10000;
ErrorNum=zeros(1,6);
BER=zeros(1,
www.eeworm.com/read/389917/8494400
m display_x.m
function display_x(x)
fs=100000;
Nfft=1024;
window=hamming(512);
noverlap=256;
dflag='none';
[Pxx,f]=psd(x,Nfft,fs,window,noverlap,dflag);%x的功率谱
figure
subplot(2,2,1)
plot(f,Pxx)
xlabel('f(H
www.eeworm.com/read/375257/9367131
m waveletpsd.m
function WaveletPSD(x)
%输入x-各层的小波
nfft=1024;
fs=1;
y=abs(fft(x,nfft));
plot((0:nfft/2-1)/nfft*fs,y(1:nfft/2));
xlabel('频率 f/Hz');
ylabel('功率谱 P/W');
www.eeworm.com/read/359539/10140367
m waveletpsd.m
function WaveletPSD(x)
%输入x-各层的小波
nfft=1024;
fs=1;
y=abs(fft(x,nfft));
plot((0:nfft/2-1)/nfft*fs,y(1:nfft/2));
xlabel('频率 f/Hz');
ylabel('功率谱 P/W');
www.eeworm.com/read/161995/10348415
m waveletpsd.m
function WaveletPSD(x)
%输入x-各层的小波
nfft=1024;
fs=1;
y=abs(fft(x,nfft));
plot((0:nfft/2-1)/nfft*fs,y(1:nfft/2));
xlabel('频率 f/Hz');
ylabel('功率谱 P/W');
www.eeworm.com/read/425287/10365424
m waveletpsd.m
function WaveletPSD(x)
%输入x-各层的小波
nfft=1024;
fs=1;
y=abs(fft(x,nfft));
plot((0:nfft/2-1)/nfft*fs,y(1:nfft/2));
xlabel('频率 f/Hz');
ylabel('功率谱 P/W');