代码搜索：功率谱
找到约 2,083 项符合「功率谱」的源代码
代码结果 2,083
www.eeworm.com/read/321814/13398333
dat sd_ss.dat
1.时、分、秒
2.月、日
3.年
4.星期
5.电池使用时间
6.总有功实时功率
7.A相有功实时功率
8.B相有功实时功率
9.C相有功实时功率
10.总无功实时功率
11.A相无功实时功率
12.B相无功实时功率
13.C相无功实时功率
14.A相电压
15.B相电压
16.C相电压
17.A相电流
18.B相电流
19.C相电流
20
www.eeworm.com/read/172967/9681450
m los.m
% [P0,tao] = LOS(Pref,dref,d0,n)
% -------------------
% 功能：返回LOS分量的功率（以供计算非LOS分量的复幅度时使用）。
% 输入：
% 1、参考功率（是距发射天线dref处的功率，in dBm）
% 2、参考距离（距发射天线处的距离）
% 3、发射机、接收机间距
% 4、路径损耗指数
% 输出：
% LOS分量的功率和
www.eeworm.com/read/237907/13920042
m genpsd.m
% function [PSD,df]=genpsd(x,fc)
% 计算信号的功率谱密度并输出图形
% 输入参数
% x 输入信号
% fc 输入信号的采样频率
%
% 返回参数
%
% PSD 功率谱密度
% df 频率分辨率
function [PSD,df]=genpsd(x,fc)
%step1 ev
www.eeworm.com/read/428426/8870404
txt name.txt
2D,09,00,00
A相电压补偿系数,E960,U=220V A=5A PF=1.0,第01步,1
B相电压补偿系数,E961,U=220V A=5A PF=1.0,第01步,1
C相电压补偿系数,E962,U=220V A=5A PF=1.0,第01步,1
A相电流补偿系数,E9A0,U=220V A=5A PF=1.0,第01步,2
B相电流补偿系数,E9A3,U=220V A=
www.eeworm.com/read/428426/8870420
bak name.txt.bak
A相电压补偿系数, E960H,U=220V A=5A PF=1.0
B相电压补偿系数, E961H,U=220V A=5A PF=1.0
C相电压补偿系数, E962H,U=220V A=5A PF=1.0
A相电流补偿系数, E9A0H,U=220V A=5A PF=1.0
B相电流补偿系数, E9A3H,U=220V A=5A PF=1.0
C相电流补偿系数, E9A
www.eeworm.com/read/354736/10330138
m cal_psd.m
% MATLAB 7 辅助信号处理技术与应用
% 经典<mark>功率谱</mark>估计 293
% 6.2.1 相关函数估计 293
% 6.2.2 基于直接法的<mark>功率谱</mark>估计 299
% 6.2.3 基于间接法的<mark>功率谱</mark>估计 302
% 6.2.4 基于改进直接法的<mark>功率谱</mark>估计 303
% 6.2.5 基于多窗口法的<mark>功率谱</mark>估计 309
% 6.3 基于参数建模的<mark>功率谱</mark>估计 311
% 6.3.1 ...
www.eeworm.com/read/321814/13398358
dat sd_xl.dat
1.本月正向有功总最大需量
2.本月正向有功尖最大需量
3.本月正向有功峰最大需量
4.本月正向有功平最大需量
5.本月正向有功谷最大需量
6.本月反向有功总最大需量
7.本月反向有功尖最大需量
8.本月反向有功峰最大需量
9.本月反向有功平最大需量
10.本月反向有功谷最大需量
11.上月正向有功总最大需量
12.上月正向有功尖最大需量
13.上月正向有 ...
www.eeworm.com/read/475280/6795530
txt cardesign结论.txt
"任务1"
"汽车驱动桥位置等于前置"
"发动机功率等于80"
"发动机位置等于前置"
"发动机燃料供给方式等于化油器"
"发动机点火方式等于触点式"
"车身流线等于普通流线型"
www.eeworm.com/read/385421/8805970
pdf 谱泰通信gsm_gprs模块选型指南.pdf
www.eeworm.com/read/303021/13823914
m 1.相关函数和增强的谱线.m
clear;
clc;
Fi=2*pi*rand(1,1); % 产生随机相位Fi
X1=[];
for n=1:20000 % 产生信号序列X1(n)
x=sin(0.05*pi*n+Fi);
X1=[X1;x];
end
XX1=xcorr(X1,'unbiased');
V