代码搜索:功率谱
找到约 2,083 项符合「功率谱」的源代码
代码结果 2,083
www.eeworm.com/read/482993/6607029
txt 新建 文本文档.txt
电阻类及无极性双端元件封装形式: AXIAL0.3-AXIAL1.0,数字代表两焊盘的间距,单位为Kmil.。电阻排: RESPACK1/RESPACK2 RESPACK3/RESPACK4 。
贴片电阻 :
0603表示的是封装尺寸与具体阻值没有关系,但封装尺寸与功率有关通常来说
0201 1/20W
0402 1/16W
0603 1/10W
080
www.eeworm.com/read/263842/11338999
m examplefrequencyspectrumannlysis.m
% 1.用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号,并显示各自时域波形图
% 2.进行FFT变换,显示各自频谱图,其中采样率,频率、数据长度自选
% 3.做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱
% 4.用IFFT傅立叶反变换恢复信号,并显示恢复的正弦信号时域波形图
% 源程序
%****************************************** ...
www.eeworm.com/read/216769/14992937
asv optimal_pow_alloc.asv
%输入参数:aa为信道状态信息,是信道增益模值的平方除以噪声功率,是行向量,维数为K
%K为子信道个数,M为调制阶数(你主要以什么调制为主就用哪个,譬如16QAM,那么M=16)
function power_alloc=optimal_pow_alloc(aa,K,M)
M=4;
a=2*(sqrt(M)-1)/(sqrt(M)*log2(sqrt(M)));
b=3/(M-1);
www.eeworm.com/read/216768/14992959
asv optimal_pow_alloc.asv
%输入参数:aa为信道状态信息,是信道增益模值的平方除以噪声功率,是行向量,维数为K
%K为子信道个数,M为调制阶数(你主要以什么调制为主就用哪个,譬如16QAM,那么M=16)
function power_alloc=optimal_pow_alloc(aa,K,M)
M=4;
a=2*(sqrt(M)-1)/(sqrt(M)*log2(sqrt(M)));
b=3/(M-1);
www.eeworm.com/read/216768/14992978
asv optimal_pow_alloc.asv
%输入参数:aa为信道状态信息,是信道增益模值的平方除以噪声功率,是行向量,维数为K
%K为子信道个数,M为调制阶数(你主要以什么调制为主就用哪个,譬如16QAM,那么M=16)
function power_alloc=optimal_pow_alloc(aa,K,M)
M=4;
a=2*(sqrt(M)-1)/(sqrt(M)*log2(sqrt(M)));
b=3/(M-1);
www.eeworm.com/read/216767/14993002
asv optimal_pow_alloc.asv
%输入参数:aa为信道状态信息,是信道增益模值的平方除以噪声功率,是行向量,维数为K
%K为子信道个数,M为调制阶数(你主要以什么调制为主就用哪个,譬如16QAM,那么M=16)
function power_alloc=optimal_pow_alloc(aa,K,M)
M=4;
a=2*(sqrt(M)-1)/(sqrt(M)*log2(sqrt(M)));
b=3/(M-1);
www.eeworm.com/read/295070/8188133
asv channel_link.asv
function [bit_err_rate1,bit_err_rate2]=channel_link(snr_in_dB)
% 连接整个信道的各个模块,测的试整个信道自环是否为0,测试在不同信噪情况
% 下信道加入高斯噪声和突发噪声后的误码率,并原始误码率和进行比较
% snr_in_dB为信噪比,单位是dB
E=1; % 噪声功率
snr=10^(snr_in_dB/10)
www.eeworm.com/read/168116/9939008
m bispeci_exm.m
%双谱例子
clear all;
N=64;
n=0:N-1;
f1=0.1;f2=0.15;f3=0.25;f4=0.4;
fai1=pi/6;
fai2=pi/3;
fai3=pi/2;
fai4=pi/4;
s1=cos(2*pi*f1*n+fai1);
s2=cos(2*pi*f2*n+fai2);
s3=cos(2*pi*f3*n+fai3);
s4=cos(2*
www.eeworm.com/read/168116/9939037
m dispeci_exm.m
%双谱例子
clear all;
N=64;
n=0:N-1;
f1=0.1;f2=0.15;f3=0.25;f4=0.4;
fai1=pi/6;
fai2=pi/3;
fai3=pi/2;
fai4=pi/4;
s1=cos(2*pi*f1*n+fai1);
s2=cos(2*pi*f2*n+fai2);
s3=cos(2*pi*f3*n+fai3);
s4=cos(2*
www.eeworm.com/read/449202/7516794
m fun.m
%十字叉丝衍射的数值模拟
function diffraction_cross()
%规定
%0代表物平面的参数
%1代表菲涅耳解析DFFT
%2代表菲涅耳数值DFFT
%3代表瑞利-索末非衍射DFFT
%4代表角谱理论DFFT
%5代表菲涅耳衍射强度SFFT
distance=input('输入观察屏到衍射屏的距离,单位mm');%=100000;%观察屏到衍射屏的距离,单位m