代码搜索：功率谱
找到约 2,083 项符合「功率谱」的源代码
代码结果 2,083
www.eeworm.com/read/390375/8468452
txt 说明.txt
说明：
调用主函数：main_stbc_22.m
stbc译码子函数：stbc_decode22()
[decode_out,demap_int] = stbc_decode22(rec_code,ch_mul_noice,snr_db_step);
decode 是软判决输出，demap_int 是qam映射的序列号。snr_db_step 是当前信噪功率比
qam映射函数：qam_
www.eeworm.com/read/389891/8495163
txt 说明.txt
本程序完成调制信号k阶非线性变换功率谱分析
其中fil.m完成基带信号成型脉冲形状选择
dqpsk.M为DQPSK信号生成程序
modla.m调制信号生成程序
kthspec.m调制信号k阶非线性变换程序
passbandfilter.m带通滤波程序
test.m一个简单的测试程序
www.eeworm.com/read/188015/8579769
m gonglvpuguji.m
%% file name:数字信号处理2大作业---功率谱估计
% Author: 李军
% 西安电子科技大学，研2-061班，学号：0610120520，Tel:13572199197
%% 建立二阶AR模型，参数初始化
% x(n)=-a1*x(n-1)-a2*x(n-2)+v(n)
clc
clear all
close all
L=5000;%数据长度
s(1
www.eeworm.com/read/382802/8999788
txt 101款精典黑客小工具使用说明.txt
webadv 针对iis+sp3的溢出成功率很高(溢出后system权限!) *
ipscan 大范围网段快速ipc$猜解
svc 远程安装/删除win2k服务
3389.vbs 远程安装win2k终端服务不需i386
arpsniffer arp环境sniffer(需要winpcap2.1以上) *
ascii 查询字符和数字ascii码(常用来对url编
www.eeworm.com/read/163721/10148216
txt 说明.txt.txt
说明：
调用主函数：main_stbc_22.m
stbc译码子函数：stbc_decode22()
[decode_out,demap_int] = stbc_decode22(rec_code,ch_mul_noice,snr_db_step);
decode 是软判决输出，demap_int 是qam映射的序列号。snr_db_step 是当前信噪功率比
qam映射函数：qam_
www.eeworm.com/read/160364/10538515
m awgn_burst_viterbi.m
%该函数用来计算一定信噪比下的加高斯和突发干扰后经卷积改善后的误码率
function [err_bit_rate]=AWGN_Burst_viterbi(snr_in_dB,N,burst)
E=1;
snr=10^(snr_in_dB/10);
sgma=sqrt((E/snr)/2);%噪声功率
err_bit=0;
err_frame=0;
G=[1 0 0 1 1;1 1
www.eeworm.com/read/160364/10538564
m yuanshi_pe.m
%此函数计算原始误码率与原始误帧率
function [Y_bit_err_rate,Y_frame_err_rate]=yuanshi_Pe(snr_in_dB,N,burst)
%输入参数分别对应信噪比（dB），测试帧数，突发长度
snr=10^(snr_in_dB/10);
E=1;
sgma=sqrt((E/snr)/2);%噪声功率
G=[1 0 0 1 1;1 1 0 1
www.eeworm.com/read/276027/10773088
txt 101款精典黑客小工具使用说明.txt
webadv 针对iis+sp3的溢出成功率很高(溢出后system权限!) *
ipscan 大范围网段快速ipc$猜解
svc 远程安装/删除win2k服务
3389.vbs 远程安装win2k终端服务不需i386
arpsniffer arp环境sniffer(需要winpcap2.1以上) *
ascii 查询字符和数字ascii码(常用来对url编
www.eeworm.com/read/466713/7031741
m lms.m
clear;
clc;
u=0.01;%步长因子
a=[-0.195,0.95];%AR模型系数
pin=10*log10(0.0965);%AR模型中输入白噪声的功率dB
K=100;%进行K次运算取平均
W=0;%累加器初值，把每一次运算得到的w向量进行累加，以便求平均（2×datanumber）
datanumber=1000;%仿真数据点数
for k=1:1:K
v=