代码搜索：功率谱
找到约 2,083 项符合「功率谱」的源代码
代码结果 2,083
www.eeworm.com/read/203579/15355500
m klfor.m
function klfor
%usage:klfor
%klfor程序的作用是把多光谱图象的某个谱段分割为4*4的子图象后进行kl变换
t0=cputime;
fp=fopen('d:\matlabr11\yao\source\CUPRITE94.BSQ','rb');
%fpa=fopen('d:\matlabr11\yao\kl\a.dat','wb');
%fplan=
www.eeworm.com/read/428234/8881922
m fangzhen.m
lear all;
%定义参数：
Scana=45; %天线扫描范围-45~45度
Thita=6; %半功率波束角6度
Omiga=45; %天线扫描速度45度每秒
%单脉冲模式下的和差波束方向函数
e=2.72;
Thita=Thita*pi/180;
Omiga=Omiga*pi/180;
Scana=Scana*pi/180;
i=0;
for
www.eeworm.com/read/349532/10821981
txt pic单片机与触摸屏串行通信modbus协议_老古开发网文章.txt
PIC单片机与触摸屏串行通信MODBUS协议_老古开发网文章【电子系统设计】精品资料下载
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www.eeworm.com/read/419308/10876105
m phase_shift.m
clear;
clc;
n=5000;
snr=5:14;
phase=pi/10; %加入的相偏，单位为弧度
sum1=zeros(1,10);
sum2=zeros(1,10);
for i=1:10
for count=1:200
x=randint(1,n);
%由信噪比计算噪声功率,由于噪声分为实部和虚部两路
www.eeworm.com/read/444591/7611197
m formback11.m
%%% 单位:电流单位为A,电压单位为kV，功率单位为kW，阻抗单位为欧姆
function [U,iterations,error,costime]=formback
t1=clock;
bus16;%% 导出networkdata文件中的data矩阵,和网络的输入端的额定电压为Un，网络的参数都存储在data中
%%global A;
global Ibr;
A=data; %%
www.eeworm.com/read/442577/7649302
m main1.m
%简单main函数，用来测试基本的协同过程
tic
nr_of_iterations=1000; %循环次数
SNR=[-10:2.5:15];%dB形式
use_direct_link=1;%直接传输
use_relay=1;%通过伙伴传输
P=2;%总功率为2
global signal;%发送信号的全局变量
signal=generate_signal_structu
www.eeworm.com/read/324406/13264205
m main1.m
%简单main函数，用来测试基本的协同过程
tic
nr_of_iterations=1000; %循环次数
SNR=[-10:2.5:15];%dB形式
use_direct_link=1;%直接传输
use_relay=1;%通过伙伴传输
P=2;%总功率为2
global signal;%发送信号的全局变量
signal=generate_signal_structu
www.eeworm.com/read/468237/6292917
txt 程序说明.txt
文档-3-程序（基于蒙特卡罗模拟的遗传算法）
Fitness.m 遗传算法工具箱主程序；
Windpower_weibull.m 产生风机随机功率的函数；
FTRbid_data.m FTR拍卖基本数据及风力发电的节点分布数据
gsdf_ieee30_1.m
www.eeworm.com/read/487055/6523150
m mimo_capacity.m
% 程序-4 （2008.毕业设计-MIMO系统信道容量分析）
% 平均功率分配的MIMO信道容量——MIMO的信道容量——瑞利衰落信道矩阵
% MIMO_Capacity.m
clear all;clc;
Nt = 1; % 8.发射天线的数目为1
Nr = 1; % 9.接收天线的数目为1
www.eeworm.com/read/482677/6620892
m rayleigh.m
function s = rayleigh(sigma2,m,n)
%产生瑞利分布的随机变量
%输入参数：
% sigma2: 瑞利分布的功率
% m,n: 输出m×n个样本
x = sqrt(sigma2/2)*randn(m,n);
y = sqrt(sigma2/2)*randn(m,n);
s = sqrt(x.*x+y.*y);