代码搜索:功率计
找到约 5,150 项符合「功率计」的源代码
代码结果 5,150
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m gaussian确定离散多普勒频移、系数、相移的程序.m
%函数Parameter_Gaussian;
%功能:确定离散多普勒频移(fi,n)、多普勒系数(Ci,n)、多普勒相移(@i,n):适用于仿真高斯功率谱的情况。
%输入参数说明:
%(1)Method_type,表示计算离散多普勒频移和多普勒系数所采用的方法。其输入以及具体含义如下:
% MED 等距离法
% MEA 等面积法
% MCM Monte C
www.eeworm.com/read/364294/9913478
m fseries.m
format long;
sigma_f=20;%功率谱3dB带宽
Fs=512;%采样频率
T0=1/Fs;%采样间隔
f=0:T0:Fs/2;
abs_H_f=0;
for n=0:13;
A(n+1)=2*sigma_f*T0*sqrt(pi)*exp(-4*sigma_f^2*pi^2*n^2*T0^2);
if n==0;
abs_H_f
www.eeworm.com/read/163721/10148216
txt 说明.txt.txt
说明:
调用主函数:main_stbc_22.m
stbc译码子函数:stbc_decode22()
[decode_out,demap_int] = stbc_decode22(rec_code,ch_mul_noice,snr_db_step);
decode 是软判决输出,demap_int 是qam映射的序列号。snr_db_step 是当前信噪功率比
qam映射函数:qam_
www.eeworm.com/read/162129/10332700
m fsk.m
%2FSK 调制与解调及功率谱
%信源为单极性不归零码(NRZ)FSK
global dt df t f N T %定义全局变量
close all %关闭以前的应用窗口
N=2^13; %总的取样点数
L=32; %L 为每个码元的取样点数
M=N/L; %M 码元总数
Rb=2; %码元速率
Rb=2 %Mb/s
Ts=1/Rb; %码
www.eeworm.com/read/160364/10538515
m awgn_burst_viterbi.m
%该函数用来计算一定信噪比下的加高斯和突发干扰后经卷积改善后的误码率
function [err_bit_rate]=AWGN_Burst_viterbi(snr_in_dB,N,burst)
E=1;
snr=10^(snr_in_dB/10);
sgma=sqrt((E/snr)/2);%噪声功率
err_bit=0;
err_frame=0;
G=[1 0 0 1 1;1 1
www.eeworm.com/read/160364/10538564
m yuanshi_pe.m
%此函数计算原始误码率与原始误帧率
function [Y_bit_err_rate,Y_frame_err_rate]=yuanshi_Pe(snr_in_dB,N,burst)
%输入参数分别对应信噪比(dB),测试帧数,突发长度
snr=10^(snr_in_dB/10);
E=1;
sgma=sqrt((E/snr)/2);%噪声功率
G=[1 0 0 1 1;1 1 0 1
www.eeworm.com/read/276027/10773088
txt 101款精典黑客小工具使用说明.txt
webadv 针对iis+sp3的溢出成功率很高(溢出后system权限!) *
ipscan 大范围网段快速ipc$猜解
svc 远程安装/删除win2k服务
3389.vbs 远程安装win2k终端服务不需i386
arpsniffer arp环境sniffer(需要winpcap2.1以上) *
ascii 查询字符和数字ascii码(常用来对url编
www.eeworm.com/read/466713/7031741
m lms.m
clear;
clc;
u=0.01;%步长因子
a=[-0.195,0.95];%AR模型系数
pin=10*log10(0.0965);%AR模型中输入白噪声的功率dB
K=100;%进行K次运算取平均
W=0;%累加器初值,把每一次运算得到的w向量进行累加,以便求平均(2×datanumber)
datanumber=1000;%仿真数据点数
for k=1:1:K
v=
www.eeworm.com/read/463564/7178197
m samp9_9.m
%Samp9_9
clf;h=fir1(30,0.2,boxcar(31)); %设计30阶截止频率为0.2的FIR滤波器
r=randn(16384,1); %产生白噪声随机向量
x=filter(h,1,r); %对随机向量滤波
psd(x,1024,10000,kaiser(512,5),0,0.95); %采用Kaiser窗进行功率谱估计
xlab