代码搜索：分集增益
找到约 717 项符合「分集增益」的源代码
代码结果 717
www.eeworm.com/read/485855/6548515
m update_c_h.m
function o=update_c_h(x,T)
%根据闭环搜索出的T更新c(n)以及h(n)
%等效于通过自适应预滤波器p(z)，两个子帧一致，不用标志
%输入 x---c(n)或者h(n),40个样点
% T---子帧的闭环基音周期的整数部分
% beta--前一子帧量化的自适应码书增益量化值
%输出为更新后的信号,40个样点
global beit
www.eeworm.com/read/343634/11937565
asv zsos2.asv
%二次分式模型转换为传递函数模型——Sos2tf
%二次分式模型转换为零极点增益模型——Sos2zp
%二次分式模型转换为状态空间模型——Sos2ss
sos=[1 3 2 -2 0.5 1;-2 1 1 4 6 3;-3 -2 1 0.4 5 4;4 1 2 -2 -1 -3;1 -1 1 -1 -1 2];
[num,den]=sos2tf(sos)
[z,p,k]=sos2zp
www.eeworm.com/read/343634/11937978
m zsos2.m
%二次分式模型转换为传递函数模型——Sos2tf
%二次分式模型转换为零极点增益模型——Sos2zp
%二次分式模型转换为状态空间模型——Sos2ss
sos=[1 3 2 -2 0.5 1;-2 1 1 4 6 3;-3 -2 1 0.4 5 4;4 1 2 -2 -1 -3;1 -1 1 -1 -1 2];
[num,den]=sos2tf(sos)
[z,p,k]=sos2zp
www.eeworm.com/read/256612/11983227
m update_c_h.m
function o=update_c_h(x,T)
%根据闭环搜索出的T更新c(n)以及h(n)
%等效于通过自适应预滤波器p(z)，两个子帧一致，不用标志
%输入 x---c(n)或者h(n),40个样点
% T---子帧的闭环基音周期的整数部分
% beta--前一子帧量化的自适应码书增益量化值
%输出为更新后的信号,40个样点
global beta
www.eeworm.com/read/256612/11983324
m update_c_h.m
function o=update_c_h(x,T)
%根据闭环搜索出的T更新c(n)以及h(n)
%等效于通过自适应预滤波器p(z)，两个子帧一致，不用标志
%输入 x---c(n)或者h(n),40个样点
% T---子帧的闭环基音周期的整数部分
% beta--前一子帧量化的自适应码书增益量化值
%输出为更新后的信号,40个样点
global beit
www.eeworm.com/read/153052/12063429
m dir2cas.m
function [b0,B,A]=dir2cas(b,a)
%将直接型变换为级联型，即求出传输函数的系数
%b0为常数;B级联型传输函数的分子；A级联型传输函数的分母；
%b直接型传输函数的分子；a直接型传输函数的分母
%计算增益系数b0
b0=b(1);b=b/b0;
a0=a(1);a=a/a0;
b0=b0/a0;
%补零，使b和a等长
M=length(b);N
www.eeworm.com/read/339494/12229007
m update_c_h.m
function o=update_c_h(x,T)
%根据闭环搜索出的T更新c(n)以及h(n)
%等效于通过自适应预滤波器p(z)，两个子帧一致，不用标志
%输入 x---c(n)或者h(n),40个样点
% T---子帧的闭环基音周期的整数部分
% beta--前一子帧量化的自适应码书增益量化值
%输出为更新后的信号,40个样点
global beta
www.eeworm.com/read/339494/12229105
m update_c_h.m
function o=update_c_h(x,T)
%根据闭环搜索出的T更新c(n)以及h(n)
%等效于通过自适应预滤波器p(z)，两个子帧一致，不用标志
%输入 x---c(n)或者h(n),40个样点
% T---子帧的闭环基音周期的整数部分
% beta--前一子帧量化的自适应码书增益量化值
%输出为更新后的信号,40个样点
global beit
www.eeworm.com/read/224839/14566441
m update_c_h.m
function o=update_c_h(x,T)
%根据闭环搜索出的T更新c(n)以及h(n)
%等效于通过自适应预滤波器p(z)，两个子帧一致，不用标志
%输入 x---c(n)或者h(n),40个样点
% T---子帧的闭环基音周期的整数部分
% beta--前一子帧量化的自适应码书增益量化值
%输出为更新后的信号,40个样点
global beta
www.eeworm.com/read/224839/14566514
m update_c_h.m
function o=update_c_h(x,T)
%根据闭环搜索出的T更新c(n)以及h(n)
%等效于通过自适应预滤波器p(z)，两个子帧一致，不用标志
%输入 x---c(n)或者h(n),40个样点
% T---子帧的闭环基音周期的整数部分
% beta--前一子帧量化的自适应码书增益量化值
%输出为更新后的信号,40个样点
global beit