代码搜索：决策思维
找到约 689 项符合「决策思维」的源代码
代码结果 689
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: [合集]第二节的几个问题
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Jan 7 10:44:40 2003)
zxdxbh (没用) 于Fri Dec 27 15:00:33 2002)
提到：
(1)是不是所有两个类的分类问题都可以叫概念学习?
(2)概念学习可否看成一个单层决策树或单层Decision
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发信人: coffeemart (构思中), 信区: DataMining
标 题: Re: 人机交互式数据挖掘
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Apr 22 16:52:29 2003)
当然不是拍脑袋想出来的，意义我就不用说了吧，传统算法难以解决的问题，如关联规则
中的频集生成，和决策树算法中的过度拟合(overfitting)和过度训练(overtraining)恰恰
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发信人: hb2376 (hb), 信区: DataMining
标 题: Re: 关于属性约简的问题
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Apr 4 08:35:30 2003)
【 在 tyqqre 的大作中提到: 】
: 如果一个表没有决策属性，使用什么办法对其属性约简好呢？
: 我觉得分明矩阵是可以的，但是在析取公式和合取公式化取的时候，用程序做，觉得..
:
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: [合集]熟悉数据挖掘中 分类 的同仁请赐高见
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Nov 6 23:42:16 2002), 站内信件
wfd (流氓兔) 于Thu Oct 31 15:26:44 2002)
提到：
看前边的人说，决策树是比较成熟的东西了，没有什么可研究的了。我很迷茫。我想用决
策树
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发信人: ashun (阿顺), 信区: DataMining
标 题: 数据挖掘入门（一）
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Aug 20 10:03:59 2001)
什么是数据挖掘
当今数据库的容量已经达到上万亿的水平（T）--- 1,000,000,000,000个字节。在这些大
量数据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息，那么怎么得到这些“知识”呢？也就是怎
样 ...
www.eeworm.com/read/367675/2836072
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发信人: ashun (阿顺), 信区: DataMining
标 题: 数据挖掘入门（一）
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Aug 20 10:03:59 2001)
什么是数据挖掘
当今数据库的容量已经达到上万亿的水平（T）--- 1,000,000,000,000个字节。在这些大
量数据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息，那么怎么得到这些“知识”呢？也就是怎
样 ...
www.eeworm.com/read/367675/2836073
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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: Re: 很明显，分类预测中决策树，神经网络已成熟
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Nov 21 21:57:48 2001), 站内信件
现在看可能已经成熟，过不了一段时间，肯定又有新的问题出现，
同时也相应的会有更成熟的出现。
【 在 flymm (flymm) 的大作中提到: 】
...
www.eeworm.com/read/367675/2836084
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发信人: 8088 (8088), 信区: DataMining
标 题: 8.1 数据挖掘环境
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 12 16:34:00 2001)
数据挖掘是指一个完整的过程,该过程从大型数据库中挖掘先前未知的,有效的,可实用的信
息,并使用这些信息做出决策或丰富知识.
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※ 来源:．南京大学小百合站 http://bbs.nju.e
www.eeworm.com/read/367675/2836985
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: 问大家一个问题（sql server决策树应用）
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Jun 17 18:24:13 2002), 站内信件
是否能试一下神经网络的方法。
或者注意特征不要选择太多。
【 在 shrek (ogre) 的大作中提到: 】
: 我正在做数据挖掘的本科生毕业论文，
www.eeworm.com/read/367675/2837367
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发信人: jeff814 (mimi), 信区: DataMining
标 题: Re: 熟悉数据挖掘中 分类 的同仁请赐高见
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Oct 31 15:34:03 2002)
ai, 同感，痛感！:)
【 在 wfd 的大作中提到: 】
: 看前边的人说，决策树是比较成熟的东西了，没有什么可研究的了。我很迷茫。我想..
: 策树来进行分类