代码搜索：决策思维

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代码结果 689
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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java knifebox.java

/* * 本代码所有权归作者所有 但在保持源代码不被破坏以及所有人署名的基础上 任何人可自由无限使用 */ package com.sohospace.paoding; import java.util.ArrayList; /** * KnifeBox负责决策当遇到字符串指定位置时应使用的Knife对象. * * * @author zhilian
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java knifebox.java

/* * 本代码所有权归作者所有 但在保持源代码不被破坏以及所有人署名的基础上 任何人可自由无限使用 */ package com.sohospace.paoding; import java.util.ArrayList; /** * KnifeBox负责决策当遇到字符串指定位置时应使用的Knife对象. * * * @author zhilian
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txt 690.txt

发信人: jeff814 (mimi), 信区: DataMining 标 题: decision lists的中文翻译是什么？ 发信站: 南京大学小百合站 (Tue Nov 5 16:04:16 2002) 怎么在google中搜不到呢？“决策串列” -- ※ 来源:．南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 202.99.41.202
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txt 629.txt

发信人: leasky (不再犹豫), 信区: DataMining 标 题: Re: 请教 发信站: 南京大学小百合站 (Fri Aug 16 13:04:08 2002) 做系统就难以做研究 做研究就没法投入做系统 难哪 不过做系统对个人的思维和coding水平是个锻炼 看你的选择了 【 在 keanu 的大作中提到: 】 : 这个数据挖掘版是什么时候开创的
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txt 爬爬思特新闻管理系统1.2版说明书.txt

爬爬思特新闻管理系统1.2版本 专为小型个人网站而设计的后台，代码短小精悍，整个程序只有五个ASP程序文件，却实现了基本的新闻系统功能！ 高度的功能代码集成，科学的逻辑判断思维，让你不再为做一个小网站而寻求一个合适的后台发愁，安全方便，彻底告别庞大的新闻后台！！ =============================================== ...
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m corewithattrds.m

function opt=corewithattrds(condition1,decision) %求出决策信息系统的一个约简 % 鲁东大学张小峰编制, % 为了保证本软件代码的共享性,如果您要修改,请注明修改日期和修改者,谢谢您的合作 % QQ:250129131 iamzxf@126.com condition=condition1; [c,r]=size(condition)
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m corewithattrds.m

function opt=corewithattrds(condition1,decision) %求出决策信息系统的一个约简 % 鲁东大学张小峰编制, % 为了保证本软件代码的共享性,如果您要修改,请注明修改日期和修改者,谢谢您的合作 % QQ:250129131 iamzxf@126.com condition=condition1; [c,r]=size(condition)
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m treepartition.m

function [SET1,SET2,Y1,Y2]=treepartition(S,Y,a) %决策树划分将S划分SET1,SET2 [c,r]=size(S); j=1; k=1; SET1=[]; SET2=[]; Y1=[]; Y1=[]; for i=1:c if S(i,a)==1 SET1(j,:)=S(i,:); Y1
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m clsf_dpd.m

%程序描述：clsf_dpd,计算新加入的一个属性的依赖度(no,yes,yes)-----------新思想 %5种情况：（每次是否检查全部样本、邻域样本是否全部检查、距离是否计算完）=>(yes，yes,yes)+(no，yes,yes)+(no，yes,n %o)+(no,no,yes)+(no,no,no) %data_array：标准化之后的数据,数组，列表示一个属性(包括决策属性
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m bianyuan.m

clear; clc; load shengchenshuju; T=size(r1,1); %%%%%%%%%%%%k叠交叉验证%%%%%%%%%%%%% k=4;s=4; tdata=r1(s:k:T,:);%测试数据包括分类好的决策属性值 r1(s:k:T,:)=[]; traindata=r1; %%%%%%%在训练样本中，首先找出类的范围，然后计算均值和方差等数字特征%
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