代码搜索:决策思维

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h guessnumall.h

/* * 文件名称: GuessNumAll.h * 程序描述: 本头文件定义了决策树节点类以及生成决策树时的元素类 * 编制日期: 2003-05-28 * 程序作者: realfun * 联系方式: rzfemail@etang.com */ #include #include #include /*Decision Tre
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h guessnumall.h

/* * 文件名称: GuessNumAll.h * 程序描述: 本头文件定义了决策树节点类以及生成决策树时的元素类 * 编制日期: 2003-05-28 * 程序作者: realfun * 联系方式: rzfemail@etang.com */ #include #include #include /*Decision Tre
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txt 338.txt

发信人: jeff814 (mimi), 信区: DataMining 标 题: 请教:boosting方法的实验结果为何会是**?? 发信站: 南京大学小百合站 (Thu Oct 17 09:20:10 2002) 我现在用boosting+决策树的方法做分类,希望性能比单纯用决策树好。但实际是随着迭代 轮数的增加,得到的假设hi的权重反而在减小。即:boosting+决策树得
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m detreeexp2_7.m

global resubcost cost secost ntermnodes bestlevel tree global WM Model_Year %-------------------------------------------------------------------------- % COST = TREETEST(T,'resubstitution')函数计算决策树T
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m detreeexp2_7.m

global resubcost cost secost ntermnodes bestlevel tree global WM Model_Year %-------------------------------------------------------------------------- % COST = TREETEST(T,'resubstitution')函数计算决策树T
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c main.c

/* 决策树算法 由于时间问题,本决策树算法并不太完善,按照资料中所给的数据及算法,本算法成功 建立了一树决策树,并加以测试,得出了与原题要求的结果。但程序设计上还存在不少 细节上的问题,例如对数据的存储方面,当初把每个分量分别设置了参数名,这导致了 后面某些地方程序编写方面的不便,若是改由一个数组存储,忽略掉各参数本身所带有 的现实意义,对于整个决策树算法的编写会有一定的好处。 ...
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txt 说明.txt

属性约简程序: 1将roughset数据库附加到SQLServer2000数据库中 2 在system.ini中设置SQLServer2000服务器ip,若在本地,则不必设置 3 在CTR表中输入决策表内容,注意决策属性d是0、1,表示决策假、真,例如是否感冒,0表示不感冒,1表示感冒。 4 启动roughset.exe求约简和规则. 目前程序中可以求出6个条
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txt 823.txt

发信人: netl (netl), 信区: DataMining 标 题: 请教关于Rough Set的一个问题 发信站: 南京大学小百合站 (Tue Mar 5 11:14:34 2002) 本人研究Rough Set的时间并不长,有个疑问请诸位赐教 粗集研究的对象是信息表和决策表,我的问题是: 在实际应用中,决策表中的决策属性是如何确定的?只是根据实际应用情况确定吗?有没 ...
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txt 388.txt

发信人: sanming (阿明), 信区: DataMining 标 题: 《智能决策技术 》,哪里买到?? 发信站: 南京大学小百合站 (Tue Jan 15 11:06:53 2002) 哪里能买到这本书??请指教!1 陈文伟编 1998 定价:¥30.00元 电子工业出版社 该书分六章.第一章智能决策技术综述;第二章决策支持系统;第三章专家系统; 第四章神经 ...