代码搜索：共模滤波
找到约 10,000 项符合「共模滤波」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/264066/11330986
m latc2dir.m
function [b] = latc2dir(K)
% 全零格型到FIR的直接型式的型式转换
% ---------------------------------------------------
% [b] = latc2dir(K)
% b = 直接型式的多项式系数(脉冲响应)
% K = 格形滤波器系数(反射系数)
%
M = length(K);
J = 1;
www.eeworm.com/read/264066/11330995
m dir2latc.m
function [K] = dir2latc(b)
% FIR的直接型式到全零格形的型式转换
% ---------------------------------------------------
% [K] = dir2latc(b)
% K = 格形滤波器系数(反射系数)
% b = 直接型式的多项式系数(脉冲响应)
%
M = length(b);
K = zer
www.eeworm.com/read/400483/11575981
m filter_result.m
function [XER,YER]=filter_result(Ts,mon,d)
% filter_result 对观测数据进行卡尔曼滤波，得到预测的航迹以及估计误差的均值和标准差
% Ts 采样时间，即雷达的工作周期
% mon 进行Monte-Carlo仿真的次数
% d
www.eeworm.com/read/400113/11582776
m latc2dir.m
function [b] = latc2dir(K)
% 全零格型到FIR的直接型式的型式转换
% ---------------------------------------------------
% [b] = latc2dir(K)
% b = 直接型式的多项式系数(脉冲响应)
% K = 格形滤波器系数(反射系数)
%
M = length(K);
J = 1;
www.eeworm.com/read/400113/11582784
m dir2latc.m
function [K] = dir2latc(b)
% FIR的直接型式到全零格形的型式转换
% ---------------------------------------------------
% [K] = dir2latc(b)
% K = 格形滤波器系数(反射系数)
% b = 直接型式的多项式系数(脉冲响应)
%
M = length(b);
K = zer
www.eeworm.com/read/157628/11680225
cpp sievingkalman.cpp
//SievingKalman.cpp 离散随机线性系统的卡尔曼滤波
#include //模板类输入输出流标准头文件
#include //数学变换头文件
#include //模板类矩阵头文件
using namespace std; //名字空间
template
voi
www.eeworm.com/read/345167/11834826
cpp sievingkalman.cpp
//SievingKalman.cpp 离散随机线性系统的卡尔曼滤波
#include //模板类输入输出流标准头文件
#include //数学变换头文件
#include //模板类矩阵头文件
using namespace std; //名字空间
template
voi
www.eeworm.com/read/155269/11886971
m dhfz3.m
%鲁棒滤波
clc
clear all;
close all;
format long;
g=9.7803;
wie=7.29e-5;
Rad_Degree=1/180.0*3.14; % “度”转为“弧度”
zh=1/180*3.14/3600;% “度/小时”转换成“弧度/秒”
phi = 45*Rad_Degree;
RR=6375*1000;
x=zeros(7,1)
www.eeworm.com/read/341613/12075310
m 5-6.m
%例程5－6 辨识FIR系统
% e.g.5-6.m for example5-6;
% to test function of tfestimate;
Fs=10^3;
t=0:1/Fs:1;
xn=randn(length(t),1);
b=ones(1,5)/5; %产生滤波器的系数
yn=filter(b,1,xn);
[
www.eeworm.com/read/341613/12075809
m 7-8.m
%例程7－8 自适应窄带干扰抑制
t=0:1/10:400;
s=sin(2*pi*t/10); %窄带干扰
x=awgn(s,15); %叠加宽带噪声
D=100; %延迟
r=[zeros(1,D),x];
x=[x zeros(1,D)];
%r经LMS自适应滤波
N=5;