代码搜索:共模滤波

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www.eeworm.com/read/331215/12838233

cpp sievingkalman.cpp

//SievingKalman.cpp 离散随机线性系统的卡尔曼滤波 #include //模板类输入输出流标准头文件 #include //数学变换头文件 #include //模板类矩阵头文件 using namespace std; //名字空间 template voi
www.eeworm.com/read/330844/12865563

m edge_detection.m

% 小波模极大值用于边缘提取 clc;clear % 下载图像 load woman % X=double(imread('1.bmp')); SIZE=length(X); % 图像尺寸 % 多尺度 m=1.0; delta=2^m; % 构造高斯函数的偏导 N=20; % 滤波器长度(需要调整,必须是偶数) A=-1/sqrt(
www.eeworm.com/read/326278/13151092

asm fir1.asm

********************************************************** * 用线性缓冲区和直接寻址方法实现FIR滤波器 * *N=5,y(n)=h0*x(n)+h1*x(n-1)+h2*x(n-2)+h3*x(n-3)+h4*x(n-4)* ***************************************************
www.eeworm.com/read/326278/13151614

asm fir2.asm

********************************************************** * 用线性缓冲区和间接寻址方法实现FIR滤波器 * *N=5,y(n)=h0*x(n)+h1*x(n-1)+h2*x(n-2)+h3*x(n-3)+h4*x(n-4)* ***************************************************
www.eeworm.com/read/324435/13263064

asm fir1.asm

********************************************************** * 用线性缓冲区和直接寻址方法实现FIR滤波器 * *N=5,y(n)=h0*x(n)+h1*x(n-1)+h2*x(n-2)+h3*x(n-3)+h4*x(n-4)* ***************************************************
www.eeworm.com/read/314376/13568772

m kalman.m

clc clear T=1%雷达扫描周期 num=100;%滤波次数 al=1/120;%机动频率常数 amax=100;%m/s^2 amax1=-100; %********************产生真实轨迹************************ N1=10/T; N2=20/T; N3=30/T; N4=40/T; sx=zer
www.eeworm.com/read/314196/13571745

m casfiltr.m

function y = casfiltr(b0,B,A,x); % IIR 和 FIR滤波器的级联型的实现 % ----------------------------------------------- % y = casfiltr(b0,B,A,x); % y = 输出序列 % b0 = 级联型的增益系数 % B = 包含各bk的K乘3维实系数矩阵 % A = 包含
www.eeworm.com/read/314196/13571775

m latc2dir.m

function [b] = latc2dir(K) % 全零格型到FIR的直接型式的型式转换 % --------------------------------------------------- % [b] = latc2dir(K) % b = 直接型式的多项式系数(脉冲响应) % K = 格形滤波器系数(反射系数) % M = length(K); J = 1;
www.eeworm.com/read/314196/13571782

m dir2latc.m

function [K] = dir2latc(b) % FIR的直接型式到全零格形的型式转换 % --------------------------------------------------- % [K] = dir2latc(b) % K = 格形滤波器系数(反射系数) % b = 直接型式的多项式系数(脉冲响应) % M = length(b); K = zer
www.eeworm.com/read/308467/13700605

m rcosine_filter.m

Fd= 1; %输入信号的采样率 Fs = 8; %输出信号的采样率 Delay = 3; %滤波器的群时延 R = 0.5; %滚降因子 [yf,tf] = rcosine(Fd,Fs,'fir',R,Delay); plot(yf) grid xlabel('Time') ylabel('Amplitude'); % impz(rrcfilter,1); % 另外一种