代码搜索:共模滤波
找到约 10,000 项符合「共模滤波」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/331215/12838233
cpp sievingkalman.cpp
//SievingKalman.cpp 离散随机线性系统的卡尔曼滤波
#include //模板类输入输出流标准头文件
#include //数学变换头文件
#include //模板类矩阵头文件
using namespace std; //名字空间
template
voi
www.eeworm.com/read/330844/12865563
m edge_detection.m
% 小波模极大值用于边缘提取
clc;clear
% 下载图像
load woman
% X=double(imread('1.bmp'));
SIZE=length(X); % 图像尺寸
% 多尺度
m=1.0;
delta=2^m;
% 构造高斯函数的偏导
N=20; % 滤波器长度(需要调整,必须是偶数)
A=-1/sqrt(
www.eeworm.com/read/326278/13151092
asm fir1.asm
**********************************************************
* 用线性缓冲区和直接寻址方法实现FIR滤波器 *
*N=5,y(n)=h0*x(n)+h1*x(n-1)+h2*x(n-2)+h3*x(n-3)+h4*x(n-4)*
***************************************************
www.eeworm.com/read/326278/13151614
asm fir2.asm
**********************************************************
* 用线性缓冲区和间接寻址方法实现FIR滤波器 *
*N=5,y(n)=h0*x(n)+h1*x(n-1)+h2*x(n-2)+h3*x(n-3)+h4*x(n-4)*
***************************************************
www.eeworm.com/read/324435/13263064
asm fir1.asm
**********************************************************
* 用线性缓冲区和直接寻址方法实现FIR滤波器 *
*N=5,y(n)=h0*x(n)+h1*x(n-1)+h2*x(n-2)+h3*x(n-3)+h4*x(n-4)*
***************************************************
www.eeworm.com/read/314376/13568772
m kalman.m
clc
clear
T=1%雷达扫描周期
num=100;%滤波次数
al=1/120;%机动频率常数
amax=100;%m/s^2
amax1=-100;
%********************产生真实轨迹************************
N1=10/T;
N2=20/T;
N3=30/T;
N4=40/T;
sx=zer
www.eeworm.com/read/314196/13571745
m casfiltr.m
function y = casfiltr(b0,B,A,x);
% IIR 和 FIR滤波器的级联型的实现
% -----------------------------------------------
% y = casfiltr(b0,B,A,x);
% y = 输出序列
% b0 = 级联型的增益系数
% B = 包含各bk的K乘3维实系数矩阵
% A = 包含
www.eeworm.com/read/314196/13571775
m latc2dir.m
function [b] = latc2dir(K)
% 全零格型到FIR的直接型式的型式转换
% ---------------------------------------------------
% [b] = latc2dir(K)
% b = 直接型式的多项式系数(脉冲响应)
% K = 格形滤波器系数(反射系数)
%
M = length(K);
J = 1;
www.eeworm.com/read/314196/13571782
m dir2latc.m
function [K] = dir2latc(b)
% FIR的直接型式到全零格形的型式转换
% ---------------------------------------------------
% [K] = dir2latc(b)
% K = 格形滤波器系数(反射系数)
% b = 直接型式的多项式系数(脉冲响应)
%
M = length(b);
K = zer
www.eeworm.com/read/308467/13700605
m rcosine_filter.m
Fd= 1; %输入信号的采样率
Fs = 8; %输出信号的采样率
Delay = 3; %滤波器的群时延
R = 0.5; %滚降因子
[yf,tf] = rcosine(Fd,Fs,'fir',R,Delay);
plot(yf)
grid
xlabel('Time')
ylabel('Amplitude');
% impz(rrcfilter,1); % 另外一种