代码搜索:共模滤波
找到约 10,000 项符合「共模滤波」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/432412/8606424
m casfiltr.m
function y = casfiltr(b0,B,A,x);
% IIR 和 FIR滤波器的级联型的实现
% -----------------------------------------------
% y = casfiltr(b0,B,A,x);
% y = 输出序列
% b0 = 级联型的增益系数
% B = 包含各bk的K乘3维实系数矩阵
% A = 包含
www.eeworm.com/read/432412/8606495
m latc2dir.m
function [b] = latc2dir(K)
% 全零格型到FIR的直接型式的型式转换
% ---------------------------------------------------
% [b] = latc2dir(K)
% b = 直接型式的多项式系数(脉冲响应)
% K = 格形滤波器系数(反射系数)
%
M = length(K);
J = 1;
www.eeworm.com/read/432412/8606533
m dir2latc.m
function [K] = dir2latc(b)
% FIR的直接型式到全零格形的型式转换
% ---------------------------------------------------
% [K] = dir2latc(b)
% K = 格形滤波器系数(反射系数)
% b = 直接型式的多项式系数(脉冲响应)
%
M = length(b);
K = zer
www.eeworm.com/read/431418/8677624
m mfcc.m
function ccc = mfcc(x)
% 归一化mel滤波器组系数
bank=melbankm(24,256,8000,0,0.5,'m');
bank=full(bank);
bank=bank/max(bank(:));
% DCT系数,12*24
for k=1:12
n=0:23;
dctcoef(k,:)=cos((2*n+1)*k*pi/(2*24)
www.eeworm.com/read/427916/8912527
m filter_result.m
function [XER,YER]=filter_result(Ts,mon,d)
% filter_result 对观测数据进行卡尔曼滤波,得到预测的航迹以及估计误差的均值和标准差
% Ts 采样时间,即雷达的工作周期
% mon 进行Monte-Carlo仿真的次数
% d
www.eeworm.com/read/427916/8912556
asv filter_result.asv
function [XER,YER]=filter_result(Ts,mon,d)
% filter_result 对观测数据进行卡尔曼滤波,得到预测的航迹以及估计误差的均值和标准差
% Ts 采样时间,即雷达的工作周期
% mon 进行Monte-Carlo仿真的次数
% d
www.eeworm.com/read/383321/8955494
cpp sievingkalman.cpp
//SievingKalman.cpp 离散随机线性系统的卡尔曼滤波
#include //模板类输入输出流标准头文件
#include //数学变换头文件
#include //模板类矩阵头文件
using namespace std; //名字空间
template
voi
www.eeworm.com/read/283083/9043799
asm fir.asm
;数字低通滤波器
;fl=1000HZ
;fs=15000Hz
;N=10
.mmregs
.global _data_start ;声明全局函数
.bss mem,100 ;定义变量 mem 存放待计算数据
.bss input,100 ;input存放输入数据
.bss output,100 ;output存放输出数据
.bss coff,
www.eeworm.com/read/381951/9062052
cpp sievingkalman.cpp
//SievingKalman.cpp 离散随机线性系统的卡尔曼滤波
#include //模板类输入输出流标准头文件
#include //数学变换头文件
#include //模板类矩阵头文件
using namespace std; //名字空间
template
voi
www.eeworm.com/read/380446/9149322
cpp sievingkalman.cpp
//SievingKalman.cpp 离散随机线性系统的卡尔曼滤波
#include //模板类输入输出流标准头文件
#include //数学变换头文件
#include //模板类矩阵头文件
using namespace std; //名字空间
template
voi