代码搜索：共模滤波

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m pfdemo.m

% 版本 ：2.0 % 时间 ：2007-1-30 % 作者 ：zll % 功能 ：对下面的状态空间模型进行粒子滤波，使用SIR算法 % ： x(t+1) = 0.5x(t) + [25x(t)]/[(1+x(t))^(2)] % ： + 8cos(1.2t) + process noise % ： y(
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asv ffilter.asv

% 功能1 实现常规卡尔曼滤波算法 % 功能2 加入模糊控制模块 % 作者 刘宗尧 % 日期 2006-11-23 % 最后修改日期 2006-11-23 % 版本 v1.0 function [ES,PP,YY,TEMP_Y,TEMP_P]=ffilter(A,H,Q,R,
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m ffilter.m

% 功能1 实现常规卡尔曼滤波算法 % 功能2 加入模糊控制模块 % 作者 刘宗尧 % 日期 2006-11-23 % 最后修改日期 2006-11-23 % 版本 v1.0 function [ES,PP,YY,TEMP_Y,TEMP_P]=ffilter(A,H,Q,R,
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m xia.m

%神经网络滤波 clear all; %清除所有内存变量 %定义输入向量和目标向量 time=0.01:0.01:10; %时间变量 noise=(rand(1,1000)-0.5)*4;%随机噪声 input=sin(time); %信号 p=noise; %将噪声作为ADALINE的输入向量 t=input+noise;
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m exa4_10.m

% exa4-10_butterhighDF.m , for example 4-10 % using butterworth to design highpass DF clear all; Wp=0.6*pi; Ws=0.4*pi; Ap=1; As=15; [N,wn]=buttord(Wp/pi,Ws/pi,Ap,As); %计算巴特沃斯滤波器阶次和截止频率 [b,a]
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m dm10504.m

% dm10504 % 二阶带通滤波器的频率响应 b=[1 0]; %生成向量b a=[0.0001 1.0001 0.0001]; %生成向量a freqs(b,a); %求频率响应H(jω),并用波特图绘制图形 axis([10^(-6) 10^5+20 0.01 1.2]
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m wiener.m

clc; clear all; a1=-1.352; a2=1.338; a3=-0.662; a4=0.240; M=200; %信号的长度 N=100; %滤波器的冲激响应系数的个数 w=randn(1,M); x=zeros(1,M); %期望响应 xx=zeros(1,M+4);
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ά

//参数说明: //LPSTR lpDIBBits:指向源DIB图像指针 //LONG lWidth:源图像宽度（象素数） //LONG lHeight:源图像高度（象素数） //函数说明: //该函数用来对DIB图像进行维纳滤波复原操作。 BOOL WINAPI WienerDIB (LPSTR lpDIBBits, LONG lWidth, LONG lHeight) {
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www.eeworm.com/read/384225/7129612

m shiyan4_1_1.m

%脉冲响应不变法设计ButterWorth低通数字滤波器 wp=0.2*2*pi; ws=0.3*2*pi; Ap=1; As=25; Fs=1; [n,Wc]=buttord(wp,ws,Ap,As,'s') [b,a]=butter(n,Wn,'s') [bz,az]=impinvar(b,a,1) freqz(bz,az)
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www.eeworm.com/read/384225/7129615

m shiyan4_1_2.m

%双线性变换法设计ButterWorth低通数字滤波器 wp=0.2*2*pi; ws=0.3*2*pi; Ap=1; As=25; Fs=1; [n,Wc]=buttord(wp,ws,Ap,As,'s') [b,a]=butter(n,Wn,'s') [bz,az]=bilinear(b,a,1) freqz(bz,az)
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