代码搜索：共模滤波
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/168453/9912509
m hr_type2.m
function [Hr,w,b,L] = Hr_Type2(h);
% 计算第二种低通滤波器设计的振幅响应Hr(w)
% -----------------------------------------------------------
% [Hr,w,b,L] = Hr_Type2(h)
% Hr = 振幅响应
% w = 在[0 pi] 区间内计算Hr 的频率点
%
www.eeworm.com/read/168453/9912517
m hr_type1.m
function [Hr,w,a,L] = Hr_Type1(h);
% 计算第一种低通滤波器设计的振幅响应Hr(w)
% -----------------------------------------------------------
% [Hr,w,a,L] = Hr_Type1(h)
% Hr = 振幅响应
% w = 在[0 pi] 区间内计算Hr 的500个频率点
www.eeworm.com/read/168453/9912524
m u_chb1ap.m
function [b,a] = u_chb1ap(N,Rp,Omegac);
% 未归一化的切比雪夫-1型模拟低通滤波器原型
% --------------------------------------------------------
% [b,a] = u_chb1ap(N,Rp,Omegac);
% b = Ha(s) 分子多项式的系数
% a = Ha(s) 分母
www.eeworm.com/read/168453/9912547
m afd_chb2.m
function [b,a] = afd_chb2(Wp,Ws,Rp,As);
% 切比雪夫-2型模拟低通滤波器设计
% -----------------------------------------
% [b,a] = afd_chb2(Wp,Ws,Rp,As);
% b = Ha(s) 分子的系数
% a = Ha(s) 分母的系数
% Wp = 以弧度/秒为单位的通带边缘
www.eeworm.com/read/168453/9912548
m afd_chb1.m
function [b,a] = afd_chb1(Wp,Ws,Rp,As);
% 切比雪夫-1型模拟低通滤波器设计
% -----------------------------------------
% [b,a] = afd_chb1(Wp,Ws,Rp,As);
% b = Ha(s) 分子的系数
% a = Ha(s) 分母的系数
% Wp = 以弧度/秒为单位的通带边缘
www.eeworm.com/read/363693/9940061
m shiyan33.m
%直接设计数字滤波器
wp=0.2*pi;
ws=0.3*pi;
Rp=1;
Rs=15;
Ts=0.02*pi;
Fs=1/Ts;
wp1=0.2; %归一化指标
ws1=0.3;
[N,Wn]=buttord(wp1,ws1,Rp,Rs);
www.eeworm.com/read/167191/9977051
m karlman.m
function [s,M]=Karlman(s_forward,M_forward,X,a,Q,C,H)
%卡尔曼滤波
%@author:fantasy
%@date:2006.5.15
%参数说明
% X--观测数据矢量
% A--状态矩阵
% Q--驱动噪声协方差
% C--观测噪声协方差
% h--观测方程句
www.eeworm.com/read/167191/9977055
asv karlman.asv
function [s,M]=Karlman(s_forward,M_forward,X,a,Q,C,H)
%卡尔曼滤波
%@author:fantasy
%@date:2006.5.15
%参数说明
% X--观测数据矢量
% A--状态矩阵
% Q--驱动噪声协方差
% C--观测噪声协方差
% h--观测方程句
www.eeworm.com/read/359245/10159601
m exa4_10.m
% exa4-10_butterhighDF.m , for example 4-10
% using butterworth to design highpass DF
clear all;
Wp=0.6*pi;
Ws=0.4*pi;
Ap=1;
As=15;
[N,wn]=buttord(Wp/pi,Ws/pi,Ap,As); %计算巴特沃斯滤波器阶次和截止频率
[b,a]
www.eeworm.com/read/357934/10198228
asv pfdemo.asv
% 版本 ：2.0
% 时间 ：2007-1-30
% 作者 ：zll
% 功能 ：对下面的状态空间模型进行粒子滤波，使用SIR算法
% ： x(t+1) = 0.5x(t) + [25x(t)]/[(1+x(t))^(2)]
% ： + 8cos(1.2t) + process noise
% ： y(