代码搜索：共模滤波
找到约 10,000 项符合「共模滤波」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/270709/11029263
c dct.c
/*************************************************************
*Copyright (c) 2005,北京精仪达盛科技有限公司研发部
*All rights reserved
*
*文件名称：iir.c
*文件标示：
*摘 要：本文件内容为tms320lf2407 dsp 无限冲击响应滤波器试验
www.eeworm.com/read/270706/11029281
c dct.c
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*Copyright (c) 2005,北京精仪达盛科技有限公司研发部
*All rights reserved
*
*文件名称：fir.c
*文件标示：
*摘 要：本文件内容为tms320lf2407 dsp 有限冲击响应滤波器试验
www.eeworm.com/read/461473/7226879
m afd_butt.m
function [b,a] = afd_butt(Wp,Ws,Rp,As);
% 巴特沃斯型模拟低通滤波器设计
% -----------------------------------------
% [b,a] = afd_butt(Wp,Ws,Rp,As);
% b = Ha(s) 分子的系数
% a = Ha(s) 分母的系数
% Wp = 以弧度/秒为单位的通带边缘频率
www.eeworm.com/read/461473/7226900
m afd_elip.m
function [b,a] = afd_elip(Wp,Ws,Rp,As);
% 椭圆型模拟低通滤波器设计
% --------------------------------------
% [b,a] = afd_elip(Wp,Ws,Rp,As);
% b = Ha(s) 分子的系数
% a = Ha(s) 分母的系数
% Wp = 以弧度/秒为单位的通带边缘频率; Wp
www.eeworm.com/read/461473/7226906
m parfiltr.m
function y = parfiltr(C,B,A,x);
% IIR 滤波器的并行型实现
% ----------------------------------------
% [y] = parfiltr(C,B,A,x);
% y = 输出序列
% C =当 M >= N时(FIR) 的多项式部分
% B = 包含各bk的K乘2维实系数矩阵
% A = 包含各
www.eeworm.com/read/461473/7226925
m u_chb2ap.m
function [b,a] = u_chb2ap(N,As,Omegac);
% 未归一化的切比雪夫-2型模拟低通滤波器原型
% --------------------------------------------------------
% [b,a] = u_chb2ap(N,As,Omegac);
% b = Ha(s) 分子多项式的系数
% a = Ha(s) 分母
www.eeworm.com/read/454995/7380361
asv jichu_63.asv
%设计一个10阶带通滤波器，通带范围为100-200，画出冲击响应；其中纹波系数为0.5
clear;clc;close all;
Fs=1000;wn=[100 200]*2/Fs;
[b,a]=cheby1(5,0.5,wn);
impz(b,a,101);
www.eeworm.com/read/454995/7380373
m jichu_63.m
%设计一个10阶带通滤波器，通带范围为100-200，画出冲击响应；其中纹波系数为0.5
clear;clc;close all;
Fs=1000;wn=[100 200]*2/Fs;
[b,a]=cheby1(5,0.5,wn);
impz(b,a,101);
www.eeworm.com/read/444759/7607498
m 7-13.m
%例程7－13自适应陷波滤波器
%自适应陷波器仿真
clear all
clc
N=400; %总采样长度
t=0:N-1;
s=sin(2*pi*t/20); %原始正弦信号
A=0.5; %干扰信号的幅值
fai=pi/3; %干扰
www.eeworm.com/read/444759/7607509
m 7-1.m
%例程7－1 噪声图像维纳滤波
% e.g.7-1.m for example7-1;
%test the function of weina filter.
RGB = imread('saturn.png');
I = rgb2gray(RGB);
J = imnoise(I,'gaussian',0,0.005);
figure, imshow(J);
K = wien